Computer Vision Meetup — це технічні доповіді від крутих спікерів, обмін знаннями та нетворкінг у офлайн-форматі. Разом зануримося у теми CV в автономних та proctoring-системах, розглянемо поточні досягнення і обмеження, а також масштабування та оптимізацію алгоритмів CV для роботи на вбудованих системах і не тільки. Хутчіш реєструйтеся, let’s meet up!
Не пропустіть можливість поспілкуватись з експертом з аналізу даних, директором Фішер центру при Каліфорнійському університеті Берклі, Готьє Вассером та заглянути у майбутнє аналітики та використання ШІ-інструментів в HR.
На зустрічі обговоримо найсучасніші пейпери, переваги та недоліки рішень у генерації відео та розглянемо тему Safety/Security. Поділимось інсайтами про архітектуру SORA — як в них вийшло зробити прорив та які його можливі наслідки. Після події на вас чекатиме нетворкінг.
Idea Generation Day — це одноденна брейнштормінг-сесія, створена для кооперації ком’юніті та для пошуку рішень проблем у сферах Generative AI, Large Language Models та Computer Vision. Ніякого кодингу, лише робота над створенням технічного та продуктового опису рішення.
Хочете отримати не тільки корисну інфо, а й трохи веселої практики? Тоді долучайтесь до нашого інтерактивного тренінгу у форматі офлайн-гри! 4 команди. 4 АІ-механіки. 16 учасників. А ще безліч ІР та privacy compliance викликів, купа інсайтів та жартів
На вебінарі ти поринеш у світ штучного інтелекту та генеративних інструментів. Незалежно від того, чи ти досвідчений професіонал, чи тільки починаєш свій шлях, цей вебінар створений, щоби надати тобі практичні знання та поради для покращення твого робочого процесу.
Приєднуйтесь до нас і дізнайтеся, як використовуючи сучасні технології, можна підвищити ефективність тестування та зменшити час, необхідний для планування та аналізу вимог.
Готові бути у тренді останніх новинок HRTech сфери? Тоді вам на вебінар! Долучайтеся до прямого ефіру з Вікторією Наливайко, щоб дізнатися більше про автоматизацію процесів і штучний інтелект.
Поговоримо про те, чому довіра до Deep Learning моделей є одним з найважливіших викликів у цій галузі. Подискутуємо, як моделі помиляються та чи можемо ми навчити їх усвідомлювати, що вони не знають відповідь.
На вебінарі поговоримо про генерацію контенту, майбутні тренди, персоналізацію та розуміння клієнтів, а також автоматизацію та ефективність та AI у маркетингу.
Приєднуйтесь до вебінару, якщо ви хочете дізнатися більше про основні ідеї та базові теорії щодо штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), ML-моделі та їхні архітектури, технології комп’ютерного зору, унікальний механізм уваги (self-attention), MLOps та Continues Training.
In this webinar, we’ll discuss the significance of open source for infrastructure management, drawbacks of the Kubernetes stack in the context of AI, introducing dstack, a new open-source orchestration engine, exploring how dstack addresses the drawbacks of Kubernetes in the training and deployment of GenAI models.
Дізнайтеся про майбутнє Front-End розробки на нашому вебінарі, у якому штучний інтелект стане вашим союзником. Ми заглибимося в практичну сторону інструментів ШІ, від GitHub Copilot до помічників у дизайні та перевірці зображень.
Під час занять учасники зможуть детально ознайомитися та оцінити поточний стан доменів Computer Vision, NLP та Audio, ділитимуться досвідом та працюватимуть над власними рішеннями на базі генеративного штучного інтелекту. 1
На зустрічі спікер розповість, як натренувати самому модель для синтезу мови, з чого воно складається, які архітектури/фреймворки є і яка різниця між ними.
Кому цікаво, інтернатура в офісі компанії, без ремоута. Порада модераторам цього оголошення додати трохи більше деталей, щоб не витрачати дарма ні ваш час, ні претендентів.
Вивчаю все сам) Програмування в університеті було символічне під інженерні задачі. Хоча мій додаток приносить невеликий прибуток, але думаю в компанії працювати мій рівень недостатній.
Доброго дня)Маю велике бажання пройти інтернатуру у Вашій компанії ,наразі закінчую 4-й курс Харківського радіотехнічного фахового коледжу на спеціальності (Інженерія програмного забезпечення) чи можливо це реалізувати ,можна якимось чином з Вами поспілкуватись...
там внизу разкоменченый код есть с объяснениями.Графовые структыры они вообще везде у нас на 122, я думаю у других также, особенно на 113 странно шё вы их не проходили.
Коментарі