Як AI змінює артпайплайни в ігровій індустрії. Кейси чотирьох студій
800 іконок за день замість кількох місяців, втричі швидша робота над 3D-асетами та економія понад $260 тисяч на рік. Українські геймдев-студії розповіли, як ШІ змінив роботу художників, які завдання вже можна делегувати нейромережам і де автоматизація досі безсила. 26
Як оцінювати DefTech-прототип — і чому невдача може бути корисною
Прототип пройшов перше випробування, військовим сподобалося, команда задоволена. Але чи означає це, що продукт готовий? Галина Базюченко ділиться висновками зі спілкування з учасниками DefTech-індустрії про розробку та оцінювання прототипів. Авторка розповідає, чому один успішний тест нічого не гарантує та як оцінювати результати випробувань.
Чому AI не замінить мануальних тестувальників, а зробить їхню експертизу ціннішою
Automation QA Engineer у Boosta Руслан Коробка розповідає, як використовує AI у QA-процесах. На власних прикладах автор також показує обмеження AI-тестування, складність упровадження автоматизацій у корпоративну інфраструктуру та важливість продуктової експертизи мануальних тестувальників. 2
Епоха дешевих знань і дорогої зрілості: що визначає цінність спеціаліста в часи AI
Валерія Некрасова, HRD в EPC Network, на прикладах із власної практики пояснює, чим професійна зрілість відрізняється від володіння знаннями. Авторка розповідає про помилки використання ШІ в комунікації, складні управлінські рішення, розвиток самостійності працівників та те, як керівники можуть допомагати командам брати відповідальність за результати роботи. 4
Що вчити DevOps-інженеру без оверінжинірингу?
Павло Завада з 15-річним досвідом в DevOps наводить прагматичний роудмап для розвитку девопс-інженерів, де розбирає фундаментальні знання для старту, рівнів Middle та Senior — від Linux і мереж до Kubernetes, GitOps і платформної інженерії. А ще пояснює, коли складні інструменти лише додають оверінжинірингу. 9