Цього тижня вчимося програмувати регулярно з проєктом 30-days-of-coding. Це велика збірка навчальних челенджів формату «30-100 днів коду» для Python, JS, Rust, ML та інших технологій. Ідеальний ресурс для тих, хто хоче виробити звичку щоденної практики та зміцнити знання основ без води — просто обираєте напрямок і пишете код кожного дня.

Чому авіашини досі роблять із соку екзотичного дерева, хоча синтетику винайшли сто років тому? І до чого тут штучний інтелект і ваша робота. Про те, як «застаріле» інколи не так вже й легко замінити на нове, як би вам цього не хотілося — читайте у новому блозі Юрія Савки. 3

Сьогодні від ШІ потрібен не красивий текст, а чіткі докази. У новому матеріалі Микола Федчик пояснює, як спадщина експертних систем 70-х років допомагає контролювати сучасні LLM. Все про Байєса, PROLOG, гібридний RAG та чотири головні уроки для побудови надійних рішень. 2

Сьогодні ми живемо в момент, коли програмування змінює свою природу. ШІ перестає бути просто інструментом і постає питання про сенс програмування. У статті — історична та концептуальна подорож від витоків програмування поруч із математикою до сучасної трансформації, де виникає потреба переосмислити саму основу того, що ми називаємо розробкою. 7

Екосистема Ruby мчить уперед! У травневому дайджесті Дмитро Чекалін зібрав усе найважливіше: критичні патчі безпеки (CVE-2026-46727), атаки через RubyGems, вбудований Markdown у Rails 8.1, а також круті статті про ризики AI-генерації коду та масове форматування коду від Stripe. 3