KharkivCSS — спільнота для Frontend/Backend розробників та дизайнерів, хто хоче дізнатися більше про нові і актуальні технологічні стандарти Всесвітньої павутини, обмінятися досвідом і поспілкуватися з однодумцями.
В одном месте будут выступать лучшие спикеры из ТОП компаний Днепра, Харькова и Киева в сфере разработки, интернет маркетинга, аналитики, SEO оптимизации, контекстной рекламы и социальных сетей. 1
Цьогорічною тематикою конференції стане «Чому нас вчать у глобальних компаніях». Учасники конференції — Project Manager, CTO, Business Analyst, Delivery Manager, CEO. Спікери конференції — топ-менеджери IT компаній та провідні експерти в сфері Project Management.
На вас чекають доповіді: „Client-Side Business Logic: Orchestration and Choreography”, „Microfrontends with Vue.js” і „Що за звірі ці ваші Неперервна Інтеграція та Неперервна Доставка (CI/CD)?” 2
Захід спрямований на те, щоб зібрати небайдужих Open Source контриб’юторів та контриб’юторок, допомогти зробити перші кроки та показати, як продовжити працювати самостійно.
Всього за 15 годин інтенсивного курсу ви навчитесь впорядковувати та «чистити» дані, розуміти data science алгоритми, будувати моделі за допомогою Python, критично аналізувати результати моделювання, приймати рішення на основі отриманих результатів.
Мы рассмотрим различные методологии проектирования и создания игровых уровней и сцен. Проанализируем важные составляющие дизайна уровней, детально разберем подходы проработки сюжетной лини и игрового сеттинга.
У перший день провідні експерти діджитал-команди 1+1 media, серед яких розробники, дизайнери, менеджери продукту, маркетологи, проведуть інтерактивний лекторій про створення нових медіа. Наступного дня в рамках відбудеться case-study, під час якого учасники дізнаються про проекти в цифровому середовищі та побачать, як трансформуються сучасні медіа.
На вес чекає 2 потоки: один на техтоки, інший — на воркшопи. Нарешті буде нагода розібратися з Docker і Azure CosmosDB :)
На этом тренинге мы изучим, как написать свои сервисы на основе фреймворка Spring. Тренинг будет построен в виде набора задач в рамках одного приложения, состоящего из серверной части (Java).
Під час курсу ви ознайомитеся з основними процесами розробки програмного забезпечення та отримаєш змогу попрактикуватись в налагодженні інфраструктури забезпечення професійної розробки програмних продуктів.
В практической части вас ждет анализ проблем на проекте, определение слабых мест и выработка рекомендаций согласно областям знаний PMBOK, создание персонального PM-фреймворка, его презентация и обсуждение, анализ допущенных ошибок.
Команда должна состоять минимум из 3 игроков. В команде могут играть действующие и бывшие сотрудники одной IT компании, включая сотрудников с других городов, сотрудники IT/вычислительных/компьютерных отделов не IT компаний.
У ході воркшопа ви не тільки побудуєте шаблон у Tableau, а й потренуєтесь застосовувати його на кейсах реальних продуктових АВ-тестів.
В программе: психология поведения, способы работы с трудными сотрудниками, способы профилактики, условия продолжения сотрудничества.
Вы сможете разобраться в основных понятиях процесса тестирования, закрепить полученные знания на практических примерах, а также поговорить о работе тестировщика. Вы также сможете пообщаться с IT-рекрутером, который ответит на вопросы о необходимых навыках для успешного прохождения собеседования и трудоустройства в IT-компании.
Захід буде цікавий усім, хто тільки приглядається до технологій Selenide чи Selenoid і тим, хто вже має незначний досвід роботи з ними.
Організатори запросили досвідчених спікерів з Києва, Одеси та Херсону для того, щоб ви мали змогу покращити свої знання у галузі, поспілкуватись, обмінятися досвідом і просто гарно провести час у колі однодумців.
Come and join our community to understand the problems of applying business logic for Elixir and discuss our latest projects and how to spread the use of Elixir.
Теми: „High level overview of PostgreSQL database from PostgreSQL to Oracle migration perspective” та „Logistics of ML — common approaches of deployment and productionalization ML models. How it can be done, and what goals could be achieved”.
Комментарии