Первый в Украине AI Hackathon (подія в архіві)

Состоялось
15 — 17 апреля 2016
Место
Киев, ул. Донская, 4А
Стоимость
250 грн.

15-17 апреля в Киеве пройдет первый в Украине AI Hackathon. Инициатором его проведения и организатором выступила инвестиционная компания Digital Future.

«Мы хотим показать, что, на самом деле, AI — это не что-то настолько сложное, что это может делать только Google, а то, что это под силу стартапам, если они возьмут какое-то узкое направление, и предложат решения, связанные с AI», — рассказал СЕО компании Алексей Витченко.
Хакатон будет проходить в коворкинге Digital Future.

Мероприятие пройдет в традиционном для хакатона формате: стартует вечером в пятницу и будет продолжаться в течение 48 часов.
Формирование команд будет происходить на месте. В команду может входить до 6 человек, среди них маркетологи, специалисты по продажам, разработчики, специалисты по коммуникациям (PR), предприниматели и т.д.

«Осознавая всю сложность реализации полноценного проекта в рамках 48 часов, мы не ждем готового продукта. Но механизмы реализации продукта должны быть продемонстрированы уже на финальной презентации. Принципиальный вопрос — подтвердить жизнеспособность идеи на целевом рынке», — рассказал ведущий инвестиционный менеджер Digital Future Виктор Компанеец.

В состав жюри войдут инвесторы, ангелы и ІТ-предприниматели. Менторский состав будет формироваться из ведущих специалистов разных отраслей. По предварительным оценкам, в хакатоне примет участие около 150 человек.

Регистрация на AI Hackathon уже открыта: goo.gl/forms/3GCB6oMgve

Свежая, важная и интересная информация о подготовке к AI Hackathon аккумулируется на этом лендинге: aihackathon.digital-future.org

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn

23 коментарі

Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів Коментарі можуть залишати тільки користувачі з підтвердженими акаунтами.

Я бы пошла, если бы в Харькове был Хакатон. Я как раз планирую небольшой проект на Джава. Это будет игрушка. Конечно же я размещу все в репозитории на Github. Цель: всем кто хочет знать Java core и потренироваться написать немножко объектов, чего-нибудь додумать и потестировать. Так как я тестирую, в основном, и меня больше интересует тестирование. А java rush ведь не единственный вариант, хотя все и хвалят. Если игрушка, которая будет совсем крошечка, получится, то перепишем на C++, или решим потом. И можно будет показывать небольшой проект. Но это недельки чере3 две выложу спек и начало. И ссылку выложу GitHub на DOU. Сейчас как раз решается иду ли я в EPAM или в NixSolutins на Objective-C. Первый экзамен сдан, дальше — собеседования) Да, я о чем хотела сказать: А в Харькове Хакатон?

Нет. Не иду на objective -c . java лучше, тем более для автоматизации.

Ничего не соображаю в ИИ, но готов «вписаться» в любую команду ради того, чтобы понаблюдать, подчерпнуть, поконспектировать чужой опыт, подходы и решения. Напишите в личку, если кому нужен падаван.
Умею любой ЯП или быстро сумею, кроме заточенных под ФП. Но если напишете заранее, то с радостью буду разбираться заранее.

Очень интересно, будем участвовать.

Вот и холивары подъехали)

В команду может входить до 6 человек, среди них маркетологи, специалисты по продажам, разработчики, специалисты по коммуникациям (PR), предприниматели и т.д.
Мне одному интересно зачем все эти люди кроме разработчиков, нужны в команде по разработке AI?

Ну Вы же не считаете что создание AI это вопрос лишь программной реализации?
В зависимости от направлености, при создании алгоритмов, или программы обучения необходимы как фаховые специалисты , так и люди с мат подготовкой.

AI — это на 80-90% задача гуманитарная и только на 10-20% — техническая. Разработчики, как правило, не могут сформулировать проблему, порой — они ее даже не видят.

Повеселили этим вашим «AI — это на 80-90% задача гуманитарная», спасибо :D

Знаете, технически задачами ИИ я занимаюсь лет 35. И за свои слова готов отвечать. Успех того или иного направления в развитии ИИ очень сильно зависит от гуманитариев. От их постановок задач и продуктивных кейсов. Реализация уже почти ни у кого не вызывает проблем. Независимо от уровня сложности алгоритмов и требуемой мощности.

Да-да, расскажите это команде AlphaGo и другим специалистам, двигающим как strong, так и weak AI, или решающих всё новые и новые задачи в области Data Science. Конечно, все алгоритмы уже разработаны, компьютеры уже распознают и понимают изображения, текст и голос на уровне человека, способны поддерживать общение и до технологической сингулярности всего лишь парочка шажков, которые гордо пройдут «гуманитарии» :)

Вопрос не в сложности решаемых задач, а в том, нужно ли решать эту задачу, не ведет ли она в тупик :)
И тут у «технаря» перед «гуманитарием» нет никаких преимуществ — только недостатки. Кстати, в команде DeepMind количество гуманитарных специалистов огромно, но и они испытывают громадное давление и не справляются с вызовами.

Послушайте, я и не спорю с тем, что для успеха IT-продукта важны условные нетехнари (назвать их «гуманитариями» всё-таки язык не поворачивается): визионеры, маркетологи, продажники и многие другие. Мой поинт лишь в том, что их важность там не 80-90% процентов даже в обычных программных продуктах, не говоря уже про команды типа DeepMind, где куча ученых и инженеров трудится. И без этих ученых и инженеров вы в такой сложной сфере как AI или Data Science нихрена своими гуманитариями не сделаете, какие бы правильные цели они ни ставили.

И вдогонку вопрос: «огромное количество гуманитарных специалистов» в команде DeepMind — это сколько? Где можно посмотреть подтверждение вашим словам?

Я вот в открытых источниках вижу, что им требуются следующие специалисты:
«Specifically we’re always interested in hearing from Research Scientists (with a PhD in machine learning, physics, neuroscience, computer science or similar), Research Engineers (with strong maths, statistics and programming experience, ideally Lua or Python) and Software Engineers (with experience in C/C++ and ideally experience with Lua or Python).»

Без грамотної постановки завдання реалізація пуста справа , можливо нікому і не потрібна :)

я бы не называл таких людей гуманитариями, видимо вы имеете в виду специалистов по продукту, маркетингу и т.д. Но, насколько видно, сейчас все эти люди должны иметь определенный уровень технических компетенций.

Что касается уже отработанных методов, таких как рекомендационные движки для екоммерс, всевозможных маркетплейс и т.д., также классификаторы для задач оптимизации маркетинга, продаж и т.д. — то здесь, действительно можно работать с готовыми моделями, без особых проблем.

Но, то, сколько открытых еще AI-задач нерешенных, как вам уже ниже отписали, вряд ли чистому «гуманитарию» есть там что делать. Если «гуманитарное» образование — как дополнительное, да, это может быть плюсом, например в таких сферах как NLP, либо Image recognition, но без прикладной математики и умения программировать там делать особо нечего.

Говоря про «гуманитариев» я имею в виду социологов, психологов, медиков, биологов, химиков (ну, как минимум токсикологов и иже с ними), историков, педагогов, философов, лингвистов и тд и тп. Именно отрыв «технарей» от «гуманитариев» и приводит к тем фантастическим проблемам в отрасли ИИ и попыткам решения большинства задач «в лоб». С частью задач удается справится техническими методами, но объем «условно-не-решаемых» задач просто зашкаливает. И если мы говорим о «строгом ИИ» — то он находится пока что на уровне насекомых и рыб. Хотя и на этом этапе — уже позволяет решать многие прикладные задачи.

Но, если честно, то речь идет об очередном стратегическом тупике в развитии науки в целом.

хм. я не против гуманитариев — наоборот, очень надеюсь, что в будущем роль гуманитарных наук возрастет многократно. но на нынешнем этапе, к сожалению, очень часто отрыв наблюдается не потому, что технари игнорируют гуманитариев, а потому, что гуманитарии варятся в собственном соку и очень сильно отстают от технарей. достаточно посмотреть на digital humanities: историки и филологи только сейчас начинают открывать для себя data science — а сколько оттуда еще до AI. распознавание речи и текста — вообще хрестоматийный пример, когда классическая лингвистика и последователи хомского не ускоряли, а тормозили прогресс. «Anytime a linguist leaves the group the recognition rate goes up» — знаменитая цитата из тех времен.

Правильный вопрос — про кросс-дисциплинарность. В психологии и социологии очень хорошо помогают знания по физике твердого тела и кристаллофизике. В биологии и медицине — методы компьютерной лингвистики дали ключ к расшифровке ДНК, теория взрыва — применяется в социологии и политтехнологиях и т.д. Самое забавное — это использование некоторых религиозных практик к решению задач ядерной физики.

ну, мне, конечно, известны религиозные практики с бубном вокруг сервера, но чтобы в ядерной физике? это когда православный батюшка освящает реактор? :) ЗЫ а если серьезно, то хотелось бы почитать статьи на эту тему — желательно с серьезных конференций и уважаемых журналов

Бозон Хиггса был предсказан на основе анализа буддистских практик в том числе :)

ушел поститься, молиться и слушать радио «Радонеж»

Сейчас страшную крамолу скажу: а мне не понятно зачем в команде программисты. )))))) Точнее почему это Вы решили, что они тут вообще самые важные/нужные)))

Предлагаемый хакатон — своего рода инвестиционный конкурс. Люди деньгами и/или временем и консультациями хотят поддержать бизнес-идеи. Да, бизнес-идеи в специфическом виде деятельности, но бизнес-идеи. Бизнес — штука приносящая профит, монетизируемая.
Поэтому в первую очередь в команде важен хороший маркетолог, род задач которого — анализ рынка, выявление потребностей (или создание оных), их монетизация.
И предприниматель, такой вот себе владелец специфического ресурса — предпринимательской способности, чуйки на монетизируемые бизнес-решения.
Продажники, при всем уважении, это такой узкий подклас маркетологов, специалисты по комуникациям — туда же.
А программист — узкий технический специалист, который может быть привлечен для решения поставленной задачи (не им поставленной).

Другое дело, что программист может выполнять роль предпринимателя, брать на себя роль аналитика рынка и т.д. Но изначально, это не его роли.
Можете бросаться тапочками))))

а мне не понятно зачем в команде программисты. )))))) Точнее почему это Вы решили, что они тут вообще самые важные/нужные)))
а потому, что грамотные инвесторы дают деньги не тем, у кого идея, а тем, кто эту идею может реализовать. а безруких предпринимателей с чуйкой у нас и так хватает, слава богу. :-)

Підписатись на коментарі