28 квітня відбудеться чергова зустріч львівської Hadoop User Group.
Зустріч пройде у львівському офісі EPAM, за адресою вул. Олени Степанівни, 45.
Програма:
18:30 — 19:00 Реєстрація
19:00 — 19:40 — Дмитро Первов, Solution Architect, EPAM — «Migrating Hive ETL from HDP to Amazon EMR prototype»
19:40 — 20:00 Перерва
20:00 — 20:40 — Сергій Шельпук, Head of Data Science, V.I.Tech — «Методологія data science проектів»
20:45 — 21:25 Анатолій Зізда, Lead Software Engineer, EPAM — «Hive in Big Data projects, tips and pits»
Про спікерів цієї зустрічі та більш детально про їх доповіді.
Дмитро Первов, Big Data Solution Architect, EPAM, понад 10 років працює в IT — «Migrating Hive ETL from HDP to Amazon EMR prototype».
У презентації Дмитро поділиться реальними проблемами з якими стикаються замовники, маючи великі Hadoop кластери. Також будемо слухати про досвід мігрування Hive таблиць з HortonWroks on-premise кластера в Амазон cloud. Торкнемося тематики міграції даних та схем таблиць, а також поговоримо про data security.
Анатолій Зізда, Lead Software Engineer, EPAM, захоплюється технологіями, пов’язаними з обробкою даних від RDBMS до Big Data — «Hive in Big Data projects, tips and pits».
У презентації Анатолій поділиться своїм досвідом роботи з «хайвом». Сподіваємося, що цей досвід стане вам дуже корисним у майбутньому для вирішення того, як краще використовувати «хайв» у розробницьких проектах і уникнути складнощів, які можуть спіткати початківців.
Сергій Шельпук, Head of Data Science, V.I.Tech — «Методологія data science проектів».
Data science проекти, які часто містять R&D складову, суттєво відрізняються від стандартних практик розробки програмного забезпечення. Сергій Шельпук у своїй доповіді розкаже про фази DS проектів, комунікацію з замовником, методологію, підводні камені та практичні приклади.
Сергій Шельпук, керівник напрямку Data Science в компанії V.I.Tech, а також засновник та CTO компанії-стартапу QRhythm. У 2012 році він ініціював та очолив одну з перших в Україні data science груп, і з тих пір працює над розвитком і популяризацією аналізу даних та штучного інтелекту в ІТ комьюніті країни.
Реєстрація обов’язкова:
Відвідати особисто: goo.gl/H7KnW5
Приєднатися онлайн: goo.gl/42IXiM.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів