Big Data School (событие в архиве)

Состоялось
22 октября 2016 (суббота)
Начало
17:00
Место
Харьков, ул. Благовещенская 1, Fabrika.Space, красный зал, 3й этаж
Стоимость
бесплатно

DataArt приглашает в Big Data School. Последние пару лет о Big Data говорят все. Новые курсы в интернете появляются почти каждый день, а IT-компании регулярно размещают вакансии Big Data Developer. Но далеко не все понимают, как возникло это направление и какие проблемы оно на самом деле решает.

Как обрабатывают террабайты информации и какие технологии на это способны? Что нужно от Big Data бизнесу и какие решения сейчас успешно применяют для анализа больших объемов данных? Если вы готовы посвятить вечер субботы тому, чтобы получить ответы на все эти вопросы — компания DataArt и наши эксперты ждут вас.

Подать заявку и зарегистрироваться можно до 15 октября — bit.ly/2cJDiKs

В программе нашего курса:

• Big Data: что это такое и зачем нужно, как мы с сталкиваемся с большими данными в повседневной жизни?
• Хранилища данных. Кто, где и как хранит террабайты информации?
• Messaging. Передача огромных объемов данных между элементами системы.
• От хранения и передачи к аналитике: как проанализировать накопленные данные?
• Apache Spark как основной каркас обработки Big Data. Принципы его работы, возможности и множество конкретных примеров.
• Машинное обучение как конечная задача любого анализа данных. Spark MLlib.

Начало занятий — 22 октября (суббота) в 17:00
Средняя продолжительность занятий — 1,5 часа.

Занятия бесплатные, количество слушателей ограничено.

По всем вопросам: Alina.vilk@dataart.com

👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном0
LinkedIn

10 комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

DataArt Вы молодцы! Был бы в Харькове — обязательно пошел бы, жаль что в Киеве нету((

не осталось ли , случайно , свободного места ?

Планируется сьемка лекций на видео?

Подскажите пожалуйста как долго будет длиться курс ?

Добрый день. В программе курса 6 лекций, 1 раз в неделю

По каким дням недели лекции и в какое время?

Судя по описанию — по субботам, 1.5 ч.

Подписаться на комментарии