Основною темою буде: навчання динамічних нейронних мереж на задачах довгострокового прогнозування і нейроуправління та пов’язані з цим проблеми, такі як проблема зникнення градієнтів в перцептроно-подібних мережах і способи їх вирішення.
Артем Чернодуб — кандидат технічних наук у сфері систем та засобів штучного інтелекту. Має понад 10 років досвіду в роботі з алгоритмами Машинного Навчання, нейромережами і розпізнаванням образів. Керував напрямом Computer Vision у ZZ Wolf, розробляв інтелектуальні системи у Samsung, Neurologix Security Inc., Postindustria і навіть співпрацював з військово-повітряними силами США.
Технології, фреймворки та інструменти, якими володіє Артем:
— Deep / Convolutional / Recurrent Neural Networks, Fourier Analysis та Moment Invariants.
— Caffe, TensorFlow, Python Numpy / Scipy, VLFeat, OpenCV, libSVM та MATLAB / Simulink.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів