Лекция «Data Science, машинное обучение и нейросети» в Одессе (подія в архіві)

Состоялось
11 декабря 2016 (воскресенье)
Время
10:00 — 16:00
Место
Одесса, ул. Успенская, 44, «Терминал 42»
Стоимость
бесплатно
Пойдут

Data science, машинное обучение и нейросети без сомнения стали одними из главных трендов и buzz-words этого года. Взрывной рост финансирования AI-стартапов, выход массы продуктов от гигантов индустрии, анонсы облачных платформ, декларирующих использование AI, прогнозы конфликта человечества и искусственного интеллекта.

Как и в любом информационном буме, здесь важно понимать, в чем реальная ценность новых технологий и подходов для индустрии технологических стартапов. В трехчасовой лекции будет осуществлено погружение в теорию и практику отрасли искусственного интеллекта и смежных областей. Мы рассмотрим то, каким образом шло развитие индустрии; что предопределяло ее взлеты и падения — чтобы научиться прогнозировать будущие скачки.

Мы погрузимся в анатомию нейросетей и разберем подходы к решению типовых задач в области распознавания изображений и видео, генерации изображений, natural language processing. Попытаемся понять факторы успешности проектов в области AI, основанных в нашем регионе и успешно проданных гигантам индустрии — Viewdle, Looksery, MSQRD — и то, что может быть востребовано в будущем.

Часть 1: Теория, или что полезно для CEO стартапа.

  1. Введение в область: что такое Data Science, Machine Learning, Cognitive Science, искусственный интеллект, нейросети: как эти понятия взаимосвязаны и в чем между ними разница.
  2. История развития технологий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Факторы прогресса и механизмы возникновения disruption в отрасли, или как можно прогнозировать будущие возможности для стартапов, приходящие из сферы AI.
  3. Разновидности нейросетей и методики их обучения. Существующие фреймворки и инструменты. Типовые задачи, для которых оптимально использование нейросетей.

Часть 2: Практика, или что полезно для CTO стартапа.

  1. Использования API когнитивных служб: простой способ добавить AI-сервисы в ваш продукт.
  2. Разработка и обучение нейросетей. Выбор архитектуры, подходы к обучению. Основные требования к данным для обучения.
  3. Работа с облачными instances для нейросетей на базе MS Windows Azure.

Ментор

Максим Орловский, PhD, MD, руководитель BICA Labs (bicalabs.org)
CEO Кодрум (qoderoom.com), сооснователь BanQ Systems (banqsystems.com)

Программа

10:00 — 10:30 Регистрация. Welcome coffee
10:30 — 12:00 Вступительное слово: MS и Партнеры
12:00 — 12:15 Coffee break
12:15 — 13:45 Data Science 1
13:45 — 14:30 Обед
14:30 — 16:00 Data Science 2

Участие в мероприятии бесплатное при условии предварительной регистрации.

Регистрация

Google Calendar iCal
👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі