Data science, машинное обучение и нейросети без сомнения стали одними из главных трендов и buzz-words этого года. Взрывной рост финансирования AI-стартапов, выход массы продуктов от гигантов индустрии, анонсы облачных платформ, декларирующих использование AI, прогнозы конфликта человечества и искусственного интеллекта.
Как и в любом информационном буме, здесь важно понимать, в чем реальная ценность новых технологий и подходов для индустрии технологических стартапов. В трехчасовой лекции будет осуществлено погружение в теорию и практику отрасли искусственного интеллекта и смежных областей. Мы рассмотрим то, каким образом шло развитие индустрии; что предопределяло ее взлеты и падения — чтобы научиться прогнозировать будущие скачки.
Мы погрузимся в анатомию нейросетей и разберем подходы к решению типовых задач в области распознавания изображений и видео, генерации изображений, natural language processing. Попытаемся понять факторы успешности проектов в области AI, основанных в нашем регионе и успешно проданных гигантам индустрии — Viewdle, Looksery, MSQRD — и то, что может быть востребовано в будущем.
Часть 1: Теория, или что полезно для CEO стартапа.
- Введение в область: что такое Data Science, Machine Learning, Cognitive Science, искусственный интеллект, нейросети: как эти понятия взаимосвязаны и в чем между ними разница.
- История развития технологий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Факторы прогресса и механизмы возникновения disruption в отрасли, или как можно прогнозировать будущие возможности для стартапов, приходящие из сферы AI.
- Разновидности нейросетей и методики их обучения. Существующие фреймворки и инструменты. Типовые задачи, для которых оптимально использование нейросетей.
Часть 2: Практика, или что полезно для CTO стартапа.
- Использования API когнитивных служб: простой способ добавить AI-сервисы в ваш продукт.
- Разработка и обучение нейросетей. Выбор архитектуры, подходы к обучению. Основные требования к данным для обучения.
- Работа с облачными instances для нейросетей на базе MS Windows Azure.
Ментор
Максим Орловский, PhD, MD, руководитель BICA Labs (bicalabs.org)
CEO Кодрум (qoderoom.com), сооснователь BanQ Systems (banqsystems.com)
Программа
10:00 — 10:30 Регистрация. Welcome coffee
10:30 — 12:00 Вступительное слово: MS и Партнеры
12:00 — 12:15 Coffee break
12:15 — 13:45 Data Science 1
13:45 — 14:30 Обед
14:30 — 16:00 Data Science 2
Участие в мероприятии бесплатное при условии предварительной регистрации.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів