Друзья, с большой радостью приглашаем вас на
Мы приготовили для вас 3 интересных доклада:
1. Generative adversarial networks
В докладе будет рассмотрен метод обучения без учителя — Generative adversarial networks. Рассмотрим структуру и основные сложности построения сети, а также основные топологии и результаты работы таких сетей.
Докладчик: Владислав Колбасин, Data Scientist at Grid Dynamics, преподаватель на кафедре «Компьютерной математики и анализа данных» в НТУ «ХПИ»
2. Building a Recommender system for e-commerce
Доклад будет посвящен основным принципам построения рекомендательных систем и особенностям их построения для e-commerce. Я расскажу про content-based и разные варианты collaborative filtering, способы измерения расстояний и методику оценки качества рекомендаций.
Докладчик: Александр Кондуфоров, Data Science Group leader at AltexSoft, Харьков.
3. Knowledge Distillation
Knowledge Distillation (KD) is one of the approaches which compress and speed-up the neural network. Kernel place of the KD consists on training a small «student» network to mimic larger teacher network. To increase information flow we use higher-dimensional hint layer. The experiments are shown for CIFAR-10 dataset using different «student» and «teacher» neural network architectures with and without hint layer.
Докладчик: Виталий Булыгин, Lead Engineer at Samsung R&D Institute (Киев), кандидат физ-мат наук по математическому моделированию и вычислительной математике.
Детали и регистрация: aikharkov.wordpress.com
Приходите на нашу юбилейную встречу!
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів