28 листопада відбудеться воркшоп «NeuroWorkshop: одноденне занурення у нейронні мережі» під керівництвом Дмитра Сошникова, Senior Technical Evangelist, Microsoft.
Наразі всі основні успіхи штучного інтелекту пов’язані з нейронними мережами і deep learning. Нейронні мережі можуть розпізнавати емоції людини по фотографії, перетворювати фотографії в картини в стилі відомих художників, розуміти та синтезувати природну мову.
У ході тренінгу ви «з нуля» познайомитесь з усіма основними поняттями, а також навчитесь використовувати інструментарій Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) для розпізнавання зображень і синтезу текстів.
Для кого:
Цей захід призначений для тих, хто хоче за один день розібратися в тому, що таке Neural networks та deep learning. Навчитися на практиці вирішувати такі завдання, як розпізнавання зображень, природної мови, використовувати методи в задачах прогнозування та NLP.
Вимоги до учасників:
Для успішної участі буде корисним знання мови Python, принаймні на рівні читання програм. Наявність доступу до хмари Microsoft Azure є бажаним, але не обов’язковим.
Викладач:
Дмитро Сошников, Senior Technical Evangelist, Microsoft.
Дмитро працює в Microsoft більше 10 років. Як старший технологічний євангеліст він займається популяризацією найсучасніших технологій Microsoft, а також їх застосуванням на практиці для цифрової трансформації в різних компаніях і проектах. Особисто провів кілька десятків хакатонів, частий спікер на профільних IT-конференціях.
Кандидат фізико-математичних наук, доцент, викладає штучний інтелект і функціональне програмування у МФТІ, НДУ ВШЕ, МАІ. Автор ряду книг і онлайн-курсів. У вільний час залучає дітей до технологій, займається цифровою магією і проводить китайські чайні церемонії.
Програма воркшопу:
9:30 — 10:00 Реєстрація
10:00 — 11:45 Блок 1
1. Введення в Azure Notebooks і Python
2. Введення в нейромережі. одношаровий персептрон
3. Введення в Cognitive Toolkit. Рішення завдання класифікації одношаровими і багатошаровими мережами
11:45 — 12:00 Кава Брейк
12:00 — 13:30 Блок 2
4. Лабораторна робота. Iris Classification
5. Аналіз зображень. Згорткові мережі
13:
14:30 — 16:00 Блок 3
6. Лабораторна робота. Розпізнавання рукописних цифр (MNIST)
7. Тонкощі навчання глибоких мереж (Batch Normalization, Dropout)
8. Аналіз послідовностей. рекурентні мережі
16:00 — 17:00 Блок 4
9. Лабораторна робота. розпізнавання котиків
10. QA
Мова викладу: російська
Вартість
690 uah — до 16.11
990 uah — з 16.11 по 27.11
1200 uah — день події
Host-партнер воркшопу — iHUB.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів