Biggest DevOps Conference in Ukraine! Kubernetes, TensorFlow, KubFlow, Cloud solutions, Ballerina and much more. Register until August, 22!

3-денна програма «Big Data та аналітика для топ-ів»

Відбулось
15 — 17 червня
Місце
Київ, вул. Волоська, 8/5, корпус 4, KMBS
Вартість
13200 грн

Аудиторія програми

Власники та керівники компаній, які:

● розуміють, що майбутнє за рішеннями, які використовують сучасні підходи та інструменти роботи з даними (аналітика, machine learning, Big Data, штучний інтелект та ін.);
● хочуть розібратись, які можливості дає системна робота з даними і які можливості можуть бути втрачені;
● хочуть визначити найкращі області використання цих технологій в своїй компанії (маркетинг, продажі, логістика, операційний менеджмент, виробництво, фінанси, HR-управління, ризик-менеджмент та ін.);
шукають концептуально нові, проривні рішення для свого бізнесу (інший рівень персоналізації пропозицій, створення нових продуктів та сервісів, інші бізнес-моделі і т.д.).

Програма надає розуміння як за допомогою роботи з даними:

● якнайшвидше вловлювати слабкі сигнали та тренди на ринку;
● створювати персональні пропозиції цінності та ціни;
● управляти відтоком клієнтів;
● оцінювати ризики та робити прогнози у продажах та маркетингу на порядок точніше;
● персоналізовано комунікувати на масовому ринку;
● в рази покращити управління фінансами, інвестиціями та операційними процесами;
● створювати нові продукти та переходити на новітнІ бізнес-моделі.

Структура програми

3 дні [10:00 — 18:00]

День 1 — Дієві інструменти роботи з даними. Від простої аналітики до Big Data і AI. Базові принципи роботи з даними: без чого все інше немає сенсу?

День 2 — Сучасні моделі роботи з даними у різних сферах. Експертні моделі в різних сферах бізнесу: продаж, фінанси, маркетинг, рітейл, виробництво

День 3 — Можливості штучного інтелекту та Big Data: нові правила гри. Як Big Data та AI допомагають створювати нові продукти та переходити на новітні бізнес-моделі

Викладачі та експерти

Деталі та реєстрація

Google Calendar iCal
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии