Интенсивный курс по изучению теории вероятностей и ее применении в Data Science. 1 месяц, 2 раза в неделю.
Развитие теории вероятностей обязано игровому бизнесу. Поиск оптимальных игровых стратегий, максимизирующих выигрыш, превратился в отдельный раздел математики. Он позволяет моделировать случайные процессы, иметь дело с неопределенностями, работать с данными, в которых присутствует шум и т.д. Сейчас же теория вероятностей — это важнейший раздел математики, основа современной экономики и регулирования любой деятельности.
На этом курсе мы вспомним и научимся применять математические модели к случайным явлениям и не боятся процессов, имеющих стохастический характер. Овладеем основными подходами и научимся анализировать случайные величины.
Курс построен на прикладных задачах и интересных примерах, которые станут хорошим толчком в освоении Data Science.
7 000 грн. Интенсивный курс длится 1 месяц
9 занятий. 2 раза в неделю, по вторникам и пятницам с 19:30 до 21:30
14 мест. Мы уделяем внимание каждому студенту курса. Поэтому количество мест ограничено
Кому будет полезно
— Программистам, желающим заполнить существующие пробелы в знаниях и подтянуть математику;
— Выпускникам курса Линейная алгебра для Data Science в Projector;
— Начинающим разработчикам, которые хотят получить крепкий фундамент для изучения Data Science и Machine Learning.
Необходимый уровень для поступления на курс — уверенное владение математикой на школьном уровне. Знание языков программирования не обязательно.
Для обучения вам понадобится собственный ноутбук и время на выполнение домашних заданий.
Программа курса
Как всегда в Проджекторе, курс построен на практике. Разберем базовые прикладные задачи на реальных примерах. 1 месяц, 9 занятий.
- Введение. Основные понятия и аксиомы.
- Математические основы: множества, последовательности, пределы.
- Перестановки, выборки и комбинации.
- Условные вероятности, независимость.
- Байесовские сети.
- Случайные величины.
- Распределение случайных величин.
- Двумерные случайные величины.
- Анализ двумерных случайных величин.
1 коментар
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів