Понимание сути Data Science и Machine Learning часто сводится к очень поверхностным тезисам, которые не так просты, как кажутся:
✔ Data Science используется для работы с большими данными — какого рода данными и что с ними делать дальше?
✔ При помощи ML создают самообучающиеся системы — но как они выглядят в реальной жизни, какие задачи решают?
✔ Это не миф, а реально работающая технология — какие компании уже внедрили Data Science-решения и что им это дало?
Именно на последнем пункте мы сконцентрируем внимание 14 мая на ITEA TechTalk: Data Science/Machine Learning: смысл, область применения и роль Python.
Темы докладов
Филипп Кофман. ML overview
● Какие задачи можно решать при помощи машинного обучения?
● Примеры успешных кейсов где машинное обучение применяется.
● Детальный разбор: Линейная регрессия, Логистическая регрессия, Регуляризация, Решающие деревья, Функции потерь, Кластеризация.
Олександр Лазарчук. How to tame Pandas
● Как систематизировать данные и фильтровать их
● Как правильно пользоваться анализом данных и математической статистикой
● Как манипулировать данными с помощью статистики
Мероприятие поможет Junior&Intermediate-специалистам в Python понять роль этого языка программирования и его библиотеки Pandas в решении задач больших данных.
Data Scientists начального и среднего уровня смогут укрепить свои знания о технологиях Data Science и Machine Learning, а также понять сферу их применения.
Спикеры
Филипп Кофман — Data Scientist. Основной род задач: статистика, исследование временных рядов, анализ тональности текстов, нейронные сети, оптимизация.
Александр Лазарчук — Python technical leader, SoftServe. 10 лет в сфере программирования, 6 из которых — в Python-разработке. Главная сфера деятельности — full stack web development. Работал над проектами в сфере обработки и анализа данных.
Детали ивента
Начало — 19:00
Начало регистрации — 18:30
Продолжительность — 2,5 часа
Локация — ул. Сумская, 78, 1 подъезд, 3 этаж
Билеты
Early birds — 200 грн.
Sleepy owls — 250 грн.
В день ивента — 300 грн.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів