Базовий курс “Data Science/Machine Learning” (подія в архіві)

Навчальний центр IT Education Academy оголошує набір на базовий курс «Data Science». Курс орієнтований на бізнес-аналітиків, аналітиків даних і фахівців суміжних галузей. Мета курсу — отримання знань і навичок у сфері великих даних і машинного навчання.

Чому Data Science?

Data Scientist — професія майбутнього. Знання та навички аналітика даних дозволяють прямо впливати на зростання компанії: знаходити нові можливості для розвитку, скорочувати ризики і оптимізувати бізнес-процеси.

Що я зможу після цього курсу?

● Збирати, сегментувати і використовувати великі дані для прийняття важливих рішень
● Розуміти принципи машинного навчання, спираючись на реальні кейси компаній-гігантів
● Використовувати технології Data Science/Machine Learning в реальних проектах

Чи можу я ознайомитись з програмою?

Програма навчання включає в себе наступні блоки:

● Введення в Data Science та Machine Learning
● Data Science Process and Frameworks
● Попередня обробка даних
● Прогнозування і класифікація
● Кластеризація та алгоритми рекомендацій
● Імплементація моделей машинного навчання
● Захист курсового проекту

Більш детально ознайомитися з програмою і залишити заявку ви можете на нашому сайті.

Скільки коштує навчання?

Ціна курсу становить 8000 грн.

Який формат занять?

Курси проводяться у вечірній формі, 2 рази на тиждень: два будніх дні або в будній і вихідний день. Заняття з 19:00 до 22:00.

Де проходять курси?

Заняття проходять в IT Education Academy у Львові
Адреса: вул. Героїв УПА, 80.

Чи можу я довіряти IT Education Academy?

IT Education Academy — міжнародний освітній центр, який готує фахівців IT-сфери. Ми працюємо з 2014 року і вже встигли випустити більше 11000 студентів. ITEA проводить навчання за напрямками front end, back end, design, управління проектами, тестування і багато інших. Викладачі ITEA — це практики з IT-компаній, які підготують вас до роботи над реальними проектами.

У мене залишилися питання, куди мені звернутися?

В онлайн-чат на сайті або за телефонами:
+38 (032) 253-43-92
+38 (094) 993-63-92

(Пн—Пт, 10:00–19:00)

Електронна пошта:
[email protected]