Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
Mazda CX 5
×

Курс Олександра Романко “Data Science, Analytics and AI” (подія в архіві)

Відбулось
7 — 8 вересня 2019
Час
10:00 — 18:00
Місце
Київ, б-р Вацлава Гавела, 6з, InnoHub
Вартість
790 грн до 31.08
Підуть

7 та 8 вересня відбудеться курс “Data Science, Analytics and AI” з Oleksandr Romanko, Senior Research Analyst, Watson Financial Services, IBM Canada.
Олександр розповість про основи аналізу даних, побудову моделей та штучний інтелект в IBM Canada.

Квитки

Олександр Романко працює старшим науковим співробітником в IBM Canada, викладає в Університеті Торонто, УКУ (Український Католицький Університет) та є почесним директором Master of Business and Management in Artificial Intelligence and Data Analytics (MBAI) програми в KSE (Kyiv School of Economics).

Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.

За 2 дні курсу ви:

— навчитеся впорядковувати та “чистити” дані;
— структуруєте знання про data science алгоритми;
— дізнаєтеся про побудову моделей за допомогою Python;
— навчитеся критично аналізувати результати моделювання;
— зможете приймати рішення на основі отриманих результатів.

Для кого розроблено курс:

— junior — middle розробників;
— бізнес та фінансових аналітиків;
— junior data scientists;
— менеджерів, які хочуть працювати з даними;
— студентів.

Запрошені спікери:

● Дмитрий Лавриненко (Lavrinenko Dmytro), Director — Technology, GlobalLogic
● Євген Медведський, CEO, IWIS

Програма курсу:

7 вересня

Introduction to data science and analytics
Data science concepts
Application areas

Getting data into Python
Working with CSV and JSON format/files
Web-scraping in Python
Using APIs in Python (Twitter API, New York Times API, etc.)
Using cloud AI services from Python

Machine Learning, Part 1 — linear and logistic regressions
Modeling process and machine learning
Optimization for regression modeling, data science and AI
Linear regression
Logistic regression
Regression case studies in Python

8 вересня

Machine Learning, Part 2 — advanced classification and clustering
Classification (decision trees, SVM, kNN)
Clustering (K-means, Fuzzy C-means, Hierarchical Clustering, DBSCAN)
Association rules
Ensemble methods (random forests, Xgboost)
Machine learning case studies in Python

Cognitive computing and artificial intelligence
Text analytics and Natural Language Processing (NLP)
Neural networks and brief introduction to deep learning
Spatio-temporal analytics
Cognitive computing case studies in Python

Visual analytics and storytelling based on analytics
Visual analytics and visualizations
Validating analytics
Storytelling based on analytics
Decision-making based on analytics

Мова курсу: українська, слайди і пояснення до Python прикладів англійською.

Квитки:

до 15 серпня — 690 грн;
16 серпня — 31 серпня — 790 грн;
1 вересня — 7 вересня — 890 грн.

Знижки:

5% — від 2 квитків;
7% — від 3 квитків;
10% — від 5 квитків.
25% — для студентів.

Подія на Facebook

Квитки

Google Calendar iCal
👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі