JS Fest 2019: Опыт спикеров из 15+ стран. Смотри доклады на сайте >>
×Закрыть

EPAM Big Data & Data Science Hiring Week

Відбулось
2 — 13 вересня
Місце
Львів
Вартість
безкоштовно
Підуть

EPAM BigData Hiring Week = BigData/ Data Science /Java/Scala/ Python + нові можливості!
Стань частиною команди BigData експертів EPAM протягом 24 годин і отримай sign-in бонус від $1500!

👉 4 етапи участі в EPAM BigData Hiring Week у Львові:👈

📅Оберіть зручний час у проміжок з 2 до 13 вересня.
📬Отримайте повідомлення, що Ваш запит підтверджено.
📌Пройдіть онлайн-інтерв’ю.
📌📌Пройдіть оффлайн-інтерв’ю та приєднуйтеся у команду EPAM.

Реєстрація

На вас очікує:

🔥Можливість швидко рости в напрямку Big Data завдяки сильній спільноті BD
🔥Можливість працювати на відомі міжнародні компанії
🔥Часті відрядження до клієнтів
🔥Можливість брати участь у менторських програмах наставником або вчитися у кращих

Проекти, в які запрошуємо BigData-експертів:

Сільське господарство
Діяльність клієнта характеризується 2 піковими сезонами великого навантаження на аналітику. Програмне рішення використовується проягом цілого року те саме.
Мета проекту — зменшити навантаження програмного забезпечення, яке використовується та перевести аналітику в AWS cloud.
Інструменти: Java, AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Docker, Airflow

Мас-медіа
Проект реалізує NLP/ machine-learning product для великих медіа-організацій.
У проекті використовується поєднання методів машинного навчання та rule-based techniques.
Інструменти: Scala, AWS, Hadoop, Docker, Kubernetes, Akka, Linux, Spark MLib

Роздрібна торгівля та дистрибуція
Проект для великої косметологічної компанії США. Клієнт працює над переносом своїх бізнес-процесів, змінюючи робочі процеси ETL, в Azure cloud. Команда працює над побудовою конвеєрів даних, використовуючи більшість провідних Big Data технологій, таких як Spark, Flink, Kafka, memSQL тощо.
Інструменти: Java, Azure HDInsight, Hadoop, Kafka, Spark, Flink.

Мультимедіа
Проект для великої мультимедійної компанії зі створення DataMart разом з оптимізацією існуючих бізнес та робочих процесів.
Інструменти: Scala/Java, Spark, Hive, AWS

Задумалися? Відкиньте сумніви та реєструйтеся

Google Calendar iCal
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии