Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
Mazda CX 30
×

Курс Supervised Learning (подія в архіві)

Состоялось
17 августа — 7 сентября 2020
Место
Online
Стоимость
7500 грн за весь курс

Этот курс охватывает алгоритмы, которые используются, когда известна целевая переменная, которая должна быть предсказана. Он начинается с простого KNN и заканчивается полностью подключенными нейронными сетями с прямой связью. Правильное тестирование модели необходимо для создания надежного продукта. Студенты знакомятся с различными методами и параметрами тестирования, которые помогают строить обобщенные и устойчивые модели.

Учебный план

17.08-07.09 — 45 часов лекция и практик
09:00 — 12:00

Что будете изучать:

● Метод k-ближайших соседей;
● Модели на основе деревьев;
● Ансамблевые методы;
● Adaboost;
● XGBoost;
● Метод опорных векторов (SVM);
● Введение в нейронные сети;
● Рекомендательные системы;
● Коллаборативная фильтрация.

Что будете уметь:

● Опыт понимания и использования линейных /нелинейных моделей;
● Глубокое понимание моделей обучения c учителем и без, как пример линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, кластеризация и К ближайших соседей;
● Представление о том, как на самом деле работает магия нейронных сетей, и сможете написать их самостоятельно;
● Создание воспроизводимых machine learning pipelines;
● Опыт применения изученых методов для решения реальных проблем;
● Опыт построения API моделей машинного обучения

Регистрация

Google Calendar iCal
👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі