×Закрыть

Курс «Алгоритмика. Основы»

Состоялось
16 июня (вторник)
Место
Online
Стоимость
7000 грн/мес
Пойдут

Фундамент отличает серьезного разработчика от слабого. Фундамент долго создается, но потом позволяет быстро расти.

У Junior и даже Middle разработчиков фундаментальные знания часто отсутствуют — не многие понимают и чувствуют алгоритмику, на которой строится весь аппарат программирования.

Практика показала, что на поверхностных навыках войти в профессию легко, но сделать второй шаг уже мучительно трудно — настолько выросли требования к специалистам и конкуренция в среде.

Поэтому мы создали увлекательный практический курс по алгоритмике для программистов, который даст основу тем, кто начинает, и поможет закрыть пробелы тем, кто уже в клубе. На курсе вам придется хорошенько поломать голову, выполнить массу креативных задач — легко не будет точно.

Как всегда, мы не обещаем прибыльную работу, быстрый успех и легкий старт. Но гарантируем трудную и интересную учебу, практику и (если приложите усилия) серьезные знания на выходе, которые заметно увеличат вашу конкурентоспособность.

7000 грн/мес. Оплачивайте курс помесячно или целиком (со скидкой 5%)
27 занятий. Все занятия проходят в формате вебинаров 2 раза в неделю: по вторникам в 19:30 и воскресеньям в 11:00
Набор до 10 июня. Заявки принимаем до 10 июня, а занятия начнутся 16 июня
30 мест. Мы уделяем внимание каждому студенту, поэтому количество мест в группе ограничено

Кому будет полезно

— Программистам с небольшим опытом в алгоритмах (или почти без него).
— Работающим программистам, которые хотят укрепить фундамент и заполнить пробелы, мешающие росту (в том числе — карьерному).
— Студентам первых курсов технических вузов для углубления знаний в сфере алгоритмики и программирования.

Реєстрація

Куратор

Иван Петрушенко

Senior Software Engineer/Machine Learning Engineer в компании Ring Ukraine. 5 лет опыта разработки высоконагруженных систем и алгоритмов для компании Dell. Курировал курс «Алгоритмы и структуры данных» в компании Softheme.

Программа курса

Акцент на практическом инструментарии, необходимый минимум теории. Постоянный фидбек. Масса практических заданий по работе с реальными задачами. Выпускной проект.

Введение. Математические основы анализа алгоритмов
Как, не запуская код, понять время его выполнения.

Модели вычислений. Работа с процессором и кэшом
Низкоуровневые оптимизации на примере библиотек Facebook/Twitter.

Задача поиска. Инвариант цикла
Бинарный поиск в продакшн: Git, Elasticsearch.

Корневая идея. Задача сортировки
Как были придуманы быстрые сортировки и как эти идеи помогают для решения других задач.

Куча. Сортировка кучей
Напишем простой event-loop и поговорим про реализацию key-value store с ttl.

Рекурсия. Хвостовая рекурсия
Использование tail recursion для уменьшения потребляемой памяти.

Амортизационный анализ. Связный список. Стек. Очередь
Поговорим о стратегиях реалокации данных и как в списке искать за log.

Переборные алгоритмы. Комбинаторные подсчеты
Задача о 8-ми ферзях, решатель судоку.

Жадные алгоритмы
LRU cache. Huffman coding. Interval scheduling.

Динамическое программирование
Diff utility, spelling correction, db query optimisation, «Did you mean ... ?» feature, routing algorithms in Maps и много других задач.

Графы и их представление. Поиск в глубину и ширину
Как хранить в памяти весь Twitter и написать Garbage collector.

Алгоритмы решения задачи о кратчайших путях на графе
Научимся находить кратчайшее расстояние до казино и обыгрывать его в blackjack.

Хеш-таблицы и хеш-функции. Фильтр Блума
Напишем свою хеш-таблицу и посмотрим как это сделал Google.

Алгоритмы на строках
Нахождение плагиата и фильтрация документов по ключевым словам.

Деревья поиска
Включая MST, Trie, Treap и Rope.

Реєстрація

Google Calendar iCal
LinkedIn

1 комментарий

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Звучить цікаво, треба подумати може комусь з друзів буде корисно

Подписаться на комментарии