Big Data Lab Welcome Day

Відбудеться
7 липня (вівторок)
Час
17:00 — 21:00
Місце
Online
Вартість
безкоштовно
Підуть

Big Data Lab — це комплексний інтенсивний курс з підготовки Data Science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.

Старт курсу: 15 вересня 2020 року.
Тривалість навчання: 6 місяців.

✔️ Data Science UA допоможе з працевлаштуванням кращим студентам наприкінці курсу.

Лектори курсу:

🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone

🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone

🔹 Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA

🔹 Юрій Демченко
Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету

🔹 Олег Чертов
Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»

🔹 Леонід Любчик
Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України

🔹 Андрій Ставицький
Доктор економічних наук, доцент кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

🔹 Ігор Терейковський
Професор, доктор технічних наук, професор кафедри системного програмування та спеціалізованих комп’ютерних систем факультету прикладної математики НТУУ Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського.


7 липня запрошуємо вас взяти участь у Big Data Lab Welcome Day — безкоштовній online конференції з Data Science із шістьма топовими лекторами-викладачами. На Big Data Lab Welcome Day на вас чекають цікаві доповіді, знайомства з лекторами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу. Наприкінці відбудеться панельна дискусія на тему: «Data Science освіта — що потрібно ринку вже сьогодні?».

Реєстрація

Ми проводимо премодерацію на івент, тож лінк на конференцію надішлемо за день до Big Data Lab Welcome Day.

Більше інформації — www.facebook.com/events/884068405424219

Дата та час: 7 липня з 17:00 до 21:00

Ініціатор і засновник проекту — Big Data Lab, PR-директор компанії Vodafone Ukraine — Вікторія Рубан

Ведуча — Евгения Клепа (Jane Klepa) , Executive director, 1991 Open Data Incubator

Ментор — Aleksandra Boguslavskaya, CEO & Founder, Data Science UA

Лектори:

🔹 Володимир Рибалко
Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone
Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.

Тема — «Важливість великих даних для бізнесу мобільного оператора»
Мова доповіді — російська
✔️ Практичні аспекти застосування великих даних та Data Science у телекомі.
✔️ Чому великі дані та Data-Science отримали розвиток саме у мобільних операторів?
✔️ Який об’єм даних отримає та обробляє мобільний оператор.
✔️ Для вирішення яких задач Vodafone застосовує великі дані.

🔹 Володимир Кошель
Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer, Vodafone
Володимир Кошель вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.

Тема — «Професія Data Scientist — поточний стан та тенденції»
Мова доповіді — російська
Data Science, AI, ML, Big Data — buzzwords сучасності. Що стоїть за цими словам та як стати таким фахівцем? На доповіді розкажу, що для цього потрібно, про підводні камені та, звичайно ж, куди розвиватися далі.

🔹 Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA
Основна експертиза — бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу. Випускниця IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.

Тема — «No problems, no progress. Особливості дата трансформації в компанії»
Мова доповіді — російська
Згідно з дослідженням HBR, компанії, що використовують дані для прийняття рішень, на 5% більш продуктивні та на 6% більш прибуткові в порівнянні з конкурентами. Шлях до data-driven decision-making видається складним та довгим, втім пройти його необхідно аби утримати або покращити позиції на конкурентних ринках. Ніка розкаже про основні кроки, які проходять компанії на цьому шляху, та про основні перешкоди, що на них чекають.

🔹 Юрій Демченко
📌 Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету,
📌 інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету,
📌 викладач курсу з технології великих даних в НТУУ «КПІ»,
координатор і основний розробник Європейського проекту EDISON (Building Data Science Profession, 2015-2017),
📌 головним результатом якого стало створення EDISON Data Science Framework (EDSF), що складає базу для визначення професії спеціаліста з даних, відповідних компетенцій і широко використовується для розробки освітніх програм в області науки про дані.

Тема — «Хмарні технології і платформи для обробки великих даних?»
Мова доповіді — українська
Обробка великих даних вимагає необхідних обчислювальних потужностей і величезних сховищ даних. Сучасні хмарні технології надають такі можливості і пропонують спеціальні платформи для обробки великих даних, які як правило побудовані на основі Hadoop. Курс Big
Data Infrastructure and Technologies for Data Analytics (BDIT4DA) дає широкий огляд технологій великих даних і дозволяє ознайомитись з основними застосунками, а також отримати практичні навички в роботі з Hadoop, MapReduce, Spark, які є необхідним компетенціями для практичної
роботи з великими даними.

🔹 Олег Чертов
📌 Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»,
📌 ініціатор першої освітньої програми з Data Science у вишах України,
📌 архітектор найбільшої OLAP-системи в Україні, яка й донині працює у Державній службі статистики України,
📌 консультант Світового банку та Фонду народонаселення ООН,
📌 координатор проектів Horizon 2020, NATO Science for Peace and Security, Volkswagen Foundation.

Тема — «Чи замінить штучний інтелект людину?»
Мова доповіді — українська
Чи є правильна відповідь на це питання та яке відношення до цього матимуть курси Big Data Lab? Ми живемо у дуже цікаві часи, про які колись будуть складати легенди. Тест Тюрінга вже пройдено, але нас попереду чекають ще багато як відкритих питань, так і відкриттів.

🔹 Леонід Любчик
📌 Професор, доктор технічних наук, Лауреат Державної премії України, Академік АН вищої школи України,
📌 завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут,
📌 член Міжнародного наукового товариства IEEE, запрошений професор Wuppertal University, Germany та CINVESTAV, Mexico,
📌 член Науково-методичної ради МОН України у 2017-2019 рр., координатор розробки Стандартів вищої освіти в галузі знань «Інформаційні технології».
Тема — «Прогнозна аналітика — задачі, методи, застосування»
Мова доповіді — російська
Прогнозна аналітика, мета та завдання. Поняття прогнозу, принципи прогнозування, прогнозуючі моделі і алгоритми. Класичні та сучасні методи прогнозування. Застосування методів машинного навчання.

#Conference #Data Science #Vodafone #BigDataLab

Реєстрація

Google Calendar iCal
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии