Курс “Math and Statistics for Data Science”

Пройдет
9 — 30 июля
Место
Online
Стоимость
7500 грн за весь курс

Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей. Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.

В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.

Учебный план

09.07-30.07 — 45 часов лекция и практик
18:00 — 21:00

Стоимость 7500 грн за весь курс

Регистрация

Что будете изучать:

● Линейная алгебра;
● Дифференциальное исчисление;
● Теория вероятностей;
● Теорема Байеса;
● Распределения случайных величин;
● Проверка нулевых гипотез;
● Выбросы;
● Разведочный анализ данных.

Что будете уметь:

● Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики;
● Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения;
● Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения;
● Как мыслить абстрактно.

Google Calendar iCal
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии