Налаштуємо відмовостійкий Redis кластер на Highload fwdays | 13 жовтня
×Закрыть

Курс “Введение в Machine Learning”

Состоялось
4 августа (вторник)
Место
Online
Стоимость
5000 грн

4 августа приглашаем тебя на онлайн-курсы машинного обучения (Machine Learning). Для клиентов с DOU скидка!

Подробнее о курсе

Если у тебя нет опыта работы с ML, но ты хочешь узнать, как это работает и что можно делать с его помощью, ты попал по адресу.

За 10 занятий мы разберем в теории и на практике самые популярные алгоритмы ML:

— линейную и логистическую регрессию;
— нейронные сети;
— некоторые методы кластеризации.

Ты получишь глубокое понимание математического бэкграунда машинного обучения и научишься чувствовать, какие задачи можно решать с его применением. Кроме того, ты попрограммируешь на Python и освоишь на практике базовые возможности мощной библиотеки sklearn.

Обучение сопровождается домашними заданиями с последующим разбором.

На кого рассчитан курс?

● На тех, кто работает в IT и хочет расширить свои горизонты, познакомившись с ML.
● На тех, кто имеет базовые знания про ML и хочет их систематизировать.
● На тех, кто не планирует непосредственно реализовывать ML-алгоритмы, но хочет понять, как именно они позволяют работать с данными (например, бизнес-аналитики).

Что нужно знать, чтобы обучаться на курсе?

Обучение проходит с нуля, но может стать более эффективным, если у тебя есть опыт программирования на любом языке (в идеале на Python) и нет стойкого отвращения при слове «математика».

О преподавателе

Автор и преподаватель курса — Александр Певзнер. Физик-теоретик, тимлидер в компании OWOX, в прошлом один из руководителей группы Data Science в компании Planexta, сертифицированный специалист в области машинного обучения. Основатель «Школы машинного обучения Александра Певзнера».

Контакты преподавателя:

LinkedIn: www.linkedin.com/...​exander-pevzner-9a712b7a
Телефон: +380675632037 (Telegram, Viber, WhatsApp)
E-Mail: a.pevzner.dp@gmail.com

Подробнее о курсе

Google Calendar iCal
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии