Онлайн-практикум «Machine learning для прогнозирования» (подія в архіві)

12 октября в онлайн-школе robot_dreams начинается практикум по прогнозированию с помощью ML.

Практикум фокусируется на классических алгоритмах, часто используемых на практике. Их легко понять, имплементировать и анализировать.

Вы научитесь решать одну из самых популярных задач машинного обучения тремя методами:

1) с помощью линейной и полиномиальной регрессий
2) с помощью метода k-ближайших соседей
3) с помощью нейросетей

На выходе поймёте, как использовать полученные знания в реальной работе и определять, какой метод работает лучше.

Лектор практикума молодой ученый Тарас Кучеренко, преподаватель по machine learning, computer vision и deep learning Королевского технологического института (KTH Royal Institute of Technology in Stockholm).

Длительность: две недели, 3 вебинара по 1,5 часа.

Формат: онлайн-лекции + практика под руководством лектора (соотношение практической и теоретической части 80% к 20%).

Необходимые знания для участия:

● базовая статистика и теория вероятности
● Python
● базовые знания матанализа

Зарегистрироваться

Стоимость: 2 000 грн.

Присоединяйся к нам:

— Telegram, t.me/robotdreams_cc
— Facebook, facebook.com/robot_dreams