Прийшов час осідлати справжнього Буцефала🏇🏻Приборкай норовливого коня разом з Newxel🏇🏻Умови на сайті
×Закрыть

Курс “Сomputer vision: classical algorithms and deep learning”

Відбулось
1 — 12 грудня
Місце
Online
Вартість
Early Bird: 2000 грн до 05.11., Standard: 2200 грн до 23.11., Last Chance: 2500 грн до 01.12

Відбудеться: 1 та 8 грудня, 19:00 — 21:00, 5 та 12 грудня, 11:00 — 14:00

Експрес-курс, який допоможе розібратися із теоретичними основами формування та аналізу цифрових зображень, методами виділення ознак для задач локалізації, трекінгу та класифікації об’єктів.

Особлива увага буде приділена архітектурам згорткових нейронних мереж, які широко використовуються у вирішенні задач Computer Vision.

Під час практичних занять тренер курсу продемонструє всі згадані методи та алгоритми на реальних прикладах.

Реєстрація

Для кого:

Цей курс для тих, хто пов’язує своє професійне майбутнє із напрямком Computer Vision:

● розробники, які прагнуть змінити або розширити спеціалізацію
● CV/ ML інженери рівня Junior та Middle
● студенти старших курсів ІТ спеціальностей

Тренер:

Павло Виплавін — PhD, CTO в компанії It-Jim, яка працює в області комп’ютерного зору, доповненої реальності, машинного навчання та штучного інтелекту. Павло має великий досвід в області радіолокаційних систем, обробки сигналів і зображень за допомогою як класичних алгоритмів, так і методів на основі ML / DL. Павло — автор понад 60 наукових публікацій і регулярно бере участь в якості запрошеного спікер в українських і міжнародних конференціях.

Програма:

Курс складається з двох лекційних занять та двох воркшопів.

Заняття 1: (1.12 з 19:00 до 21:00) Обробка зображень та класичний Computer Vision
Воркшоп 1: (5.12. з 11:00 до 14:00) Під час зустрічі ви розглянете цикл задач з аналізу та обробки зображень
Заняття 2: (8.12 з 19:00 до 21:00) Машинне та глибинне навчання (ML/DL) для завдань комп’ютерного зору
Воркшоп 2: (12.12. з 11:00 до 14:00) Разом із тренером ви розберете декілька класичних задач Computer Vision, які будуть вирішені за допомогою згорткових нейронних мереж із детальним аналізом їх архітектур та отриманих результатів

Докладніше про програму та вимоги до учасників можна знайти тут: bit.ly/2HRHf1N

По завершенні курсу ви матимете чітке розуміння:

● які задачі можливо вирішувати за допомогою комп’ютерного зору
● в яких доменах та бізнесах його можна використовувати
● які ключові інструменти краще обирати

Мова:

Курс викладається російською мовою з використанням англійської термінології

Якщо у вас залишилися питання щодо курсу, будь ласка, звертайтеся до тренінг менеджера курсу Карине (+38 050 966 56 56 моб)
Слідкуйте за нашими новинами на Facebook, у Telegram та LinkedIn!

#AI #Python #Computervision #Datascience

Google Calendar iCal
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии