×Закрыть

AI in a Day. Machine Learning technology for Business challenges

Відбулось
24 листопада 2020 (вівторок)
Початок
14:00
Місце
SMART business, online
Вартість
бесплатно
Підуть

Команди аналітиків і розробників тісно співпрацюють з бізнесами, які в своїх рішеннях спираються на дані про поведінку клієнта. Технічні фахівці розробляють системи, використовують алгоритми і технології машинного навчання, щоб допомогти ритейлерам передбачити «ключовий» продукт в кошику покупця. А далі — запропонувати його в потрібний час в правильному місці за релевантною ціною.

Щоб розробляти інтелектуальні бізнес-рішення, спеціалістам необхідно посилювати технічний бекграунд.

«Рекомендаційні системи» — це найбільш успішне і популярне Data Science рішення для бізнесу. Алгоритми систем використовують історичні дані, щоб пропонувати споживачеві конкретний продукт, і завжди мати в наявності товари, яким він надає перевагу. Використовуючи методи Market Basket Analysis і Next Best Offer для додаткових або крос-продажів, системи безпосередньо впливають на зростання прибутку.

Запрошуємо вас 24 листопада на воркшоп «Machine Learning technology for Business challenges», де ви навчитеся створювати рекомендаційні рішення за допомогою Azure ML і Azure Synapse, освоїте теорію і підсилите отримані знання на демонстраційних практичних роботах.

Воркшоп буде корисний розробникам бізнес-додатків, Data Analyst, Data Scientis і Machine Learning Engineer та ITDMS.

Дата та час:
24 листопада 2020 року
14:00 — 18:00

Адженда воркшопу:

14:00 — 15:00 Recommender systems basics
15:00 — 16:00 Hands-on lab: AI for Retail — build recommendation solution with Azure ML and Azure Synapse

Break for 20 min

16:20 — 18:00 Hands-on lab: Better models made easy with Automated Machine Learning
Hands-on lab: Creating repeatable processes with Azure Machine Learning pipelines

* Участь безкоштовна. Реєстрація за посиланням> cutt.ly/9gX5ose
* Мова проведення воркшопу — російська.

Google Calendar iCal
👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном0
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии