Check Levi9 best QA positions to Backbase team!
×Закрыть

Курс Business Intelligence

Состоялось
12 января (вторник)
Место
Киев, пр-т Павла Тычины, 1в, ТОЦ Silver Breeze, офис А, 6-й этаж, DAN.IT education
Стоимость
5400 грн/месяц

Курс розроблено для всіх, хто володіє базовими комп’ютерними навичками та знаннями, і хотів би професійно зайнятися data-аналітикою та наукою про дані як вузькопрофільний фахівець. Модулі охоплюють кожен аспект data-аналітики, від основ баз даних та бекенд-підтримки до розробки й підтримки автоматизованих інтерактивних звітів. Окремий акцент зроблений на провідних інструментах звітності, доступних на сьогодні. Інтегрована програма курсу повністю підготує студента до роботи у сфері аналітики даних.

Після закінчення курсу студент знатиме всі необхідні інструменти для інтеграції у ІТ-світ у якості спеціаліста з питань BI, що вміє обробляти масиви даних та надавати обґрунтовані висновки усім причетним до бізнес-процесів менеджерам, використовуючи найкращі доступні методики.

Курс розроблено:

— для програмістів-початківців, які знайомі з IT і хочуть розвиватися не тільки в розробці, але і в data-аналітиці
— для менеджерів, маркетологів, власників бізнесу, які володіють базовими поняттями програмування і хочуть оволодіти навичками data-аналітики для власних проектів
— для початківців BI-аналітикам, які володіють кількома інструментами, але хотіли б знати повний стек, включаючи просунуті інструменти звітності

Випускники курсу:

— оволодіють базовими знаннями з обслуговування баз даних
— матимуть просунуті знання з обробки та нормалізації даних
— отримають глибоке розуміння методології зберігання даних та зможуть налаштовувати ETL процеси
— володітимуть професійними навичками звітності в інструментах PowerBI, Tableau
— розумітимуть потреби бізнесу та розробляти відповідні бізнес-рішення

Детальна програма курсу — bit.ly/3ajuCsh

Повний курс 250 годин
Тривалість навчання — 5 місяців
Формат навчання — офлайн

Для запису на курс — bit.ly/3ajuCsh

Google Calendar iCal
👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном0
LinkedIn

7 комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

1. Какие базы типы баз первичных источников будут рассмотрены?
1С 7.7 ? 1С 8.3 ?

2. Будет ли рассмотрена тема проектирования многомерной модели хранения данных (Multi Dimension model OLAP) ?

3. Инкрементальная подкачка будет освещена?

3. Инкрементальная загрузка данных является функцией tableau server в первую очередь, потому в рамках курса мы упоминаем о ней и объясняем, как она работает — и этого вполне достаточно для понимания как она работает.

Чепуху пишете.
Инкрементальная подкачка — это методика частичного забора данных — набор алгоритмов по ограничению выборки данных из источника.
Реализована она может быть в любом продукте.
Не только в TableAU.

1. В основном рассматриваются mysql, postgresql, oracle. В 1С, конечно, есть свои особенности, но есть инструменты способные развернуть 1с в более-менее привычную базу данных и подключить tableau напрямую к 1С.

2. В рамках данного курса — так как он для начинающих — Вы не получите глубокие познания по olap

1. Вопрос касался не сервера БД (mysql, postgresql, oracle), а особенностей хранения данных продуктов 1С.
Точно знаю, что более 50% данных выбираются именно из 1С — баз. Именно они , являются крупнейшим первичным накопителем бизнес-информации. И именно их в первую очередь заказывает бизнес. И к бухгалтерии это редко имеет отношение. В основном — базы управленческого и оперативного учета.
Выпускники вашего курса смогут убедиться в этом начиная с первого проекта.

2. Интересует не «глубокие знания OLAP» а общее описание, концепция хранения данных в многомерном формате (как альтернатива табличному или NoSQL) и пример именно полного BI — цикла. К тому же, хранение в формате многомерной модели — значительно расширяет возможности BI — решений.

В рамках данного курса инкрементальная загрузка упоминается именно в части Tableau. За основу взяли именно этот инструмент, так как для новичков это проще для понимания.
В принципе, все расчеты можно делать в базе (а визуализацию, например, в javascript) и Tableau вообще не применять. В курсе акцент делается на то, что Tableau значительно упрощает множество процессов и в десятки раз сокращает время разработки. То же касается и инкрементальной загрузки — ее настроить просто. И объяснить на примере Tableau тоже очень просто.

Подписаться на комментарии