Expert JS React Developers for TUI wanted. Join Ciklum and get a $4000 sign-on bonus!
×Закрыть

Онлайн-конференція Data Science fwdays’21

Відбудеться
24 квітня (субота)
Місце
Online
Вартість
0-790-990 грн
Підуть

Представляємо Data Science fwdays’21 — щорічну конференцію про штучний інтелект, машинне навчання і побудову алгоритмів, методи аналізу даних та їх організацію, computer vision. Цього року подія пройде онлайн 24 квітня, а також очікуйте два будні вечори з прямими ефірами.
Конференція доступна до перегляду у безкоштовній версії, або ж у розширеній — з додатковими форматами, доступом до відео одразу після завершення події, Q&A зі спікерами, приватним чатом учасників та Afterparty.

Обирай свій варіант участі.

Купити квиток


Спеціально для читачів DOU є знижка 5% за промо-кодом: DOU_DS21_5

Full ticket:

790 грн (~29 $) — до 19 квітня
990 грн (~36 $) — до 24 квітня

10% знижка для учасників попередніх конференцій Fwdays (застосовується автоматично при купівлі квитка) і 30% знижка для студентів (напишіть нам та надішліть фото свого студентського квитка на orgs@fwdays.com, якщо ви студент денної форми навчання)

Серед спікерів:

— Михайло Константинов (Squad) — Senior Deep Learning Research Engineer в Squad. Спеціаліст-практик в галузі штучного інтелекту. Куратор курсів Introduction to Deep Learning та Data Science & Machine Learning Professium, школи Projector, а також автор нейроновинного телеграм-каналу «МИШИН ЛЕРНИНГ».
— Тарас Середа (VocalicsAI) — Співзасновник та директор з досліджень VocalicsAI. Дослідник машинного навчання та підприємець, працює над синтезом мови. Ентузіаст з приводу теорії математики, лінійної алгебри, методів навчання нейронних мереж.
Минулого разу Тарас розповідав про «Waveglow. Генеративне моделювання для синтезу аудіо», та його доповідь потрапила в ТОП-3 відео з конференцій Data Science fwdays. Впевнені, що в цьому році доповідь від Тараса буде не менш цікавою.
— Олексій Чаплигін (Reface) — VP of Engineering у Reface. Tech-professional з 10-річним досвідом, 6 років в ML. Самостійно з нуля побудував відділ data science у компанії PVH Europe. У 2020-му опублікував власну розробку онлайн-примірочної на основі full-body-swap технології Beyond Belief.
— Микола Михайлич (Wix Engineering) — Data Scientist у Wix Engineering. Має хороший академічний досвід у математиці, любить працювати над складними та інноваційними проєктами. Основними науковими інтересами є відновлення та покращення зображення, генеративні моделі.
— Володимир Андрієнко (Uklon) — Product owner Data Science в Uklon. Цікавиться розвитком продуктів та відкриттям нових продуктових ніш. Широко застосовує DS як інструмент для розв’язання продуктових задач та оптимізації процесів.
— Каріна Намінас (Label Your Data) — CEO у Label Your Data. Керівниця С-рівня в аутсорсинг бизнесі. Лідер швидко зростаючого AI стартапу. Допомагає AI компаніям зберігати фокус на стратегії та розробці.
— Siamion Karasik (Exadel) — Data Scientist and Python developer at Exadel. Curious about NLP, delivering ML as a Service and Software Engineering.

Поговоримо про:

— Як натренувати класифікатор для нового завдання, не навчаючись ні на одному зображенні.
— Наскільки добре нейронні мережі розуміють текст і як добре вони малюють.
— Як змусити штучний інтелект згенерувати «крісло в формі авокадо».
— Що таке «dropout»: створення cutting-edge технологій на потоці.
— Інструменти обробки зображень у Wix Engineering Media Photo Studio.
— Використання Data Science в ціноутворенні.
— Окрему ML модель для кожного користувача.
— 6 порад для уникнення підводних каменів в анотації даних.

Програма будніх вечорiв:

19 квітня, 18:00
Тема доповіді: «Spark: from interactivity to production»
Спікер: Юрій Остапчук (Romexsoft)

21 квітня, 18:00
Тема доповіді: «Впровадження класичних алгоритмів машинного навчання у високопродуктивних торгових системах»
Спікер: Сергій Коваленко (Xenoss)

Більше відео з попередніх конференцій можна переглянути на YouTube-каналі

Приєднуйтесь до нас:

Facebook
Telegram
Twitter
Instagram

Google Calendar iCal
👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном0
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии