ReactJS, TypeScript, Micro FrontendsReact fwdays | 27 березня. Долучайся!
×Закрыть

Интенсив “Data Science for SEO 2.0”

Відбулось
22 — 24 січня
Місце
Online
Вартість
9000 грн

Второй набор интенсива с обновленнной и улучшенной программой.
24 часа практики и погружения в data science для seo специалистов.
Уровень: middle
Формат: online

Каждый день Google Analytics, Google Search Console и ваш Web-server собирают миллионы строчек данных. Чаще всего SEO’шники смотрят только на суммарные графики, радуются, когда они растут, и огорчаются, когда падают. Пришло время разобраться в причинах и последствиях и сделать первый шаг в Data Science — закопаться в эти данные с головой и найти ответы на все ваши вопросы.

Так зачем придумывать теории заговора Google против SEO, если можно выдвинуть гипотезу и проверить ее? Именно так и будет построен процесс на интенсиве.

● 9000 грн
● 24 часа практики. Насыщенные вебинары с кураторами
22–24 января. 3 дня с 10:00 до 18:00 в online

Выпускникам направления MARKETING в Projector скидка на интенсив 15%.

Детали и регистрация

Для обучения вам понадобится:

— собственный ноутбук;
— доступ к Google Analytics своего сайта с возможностью дать права другому аккаунту (сервисному);
— доступ к Google Search Console своего сайта (domain и url property с правами full или owner);
— логи сервера минимум за 2 недели (рекомендуем до 3 GB; можно сразу grep -h -i ’GoogleBot’, если GDPR).

Кому будет полезно

— in-house SEO-специалистам из больших проектов;
— SEO-специалистам из агентств, которые работают с большими проектами;
— SEO-гикам;
— Выпускникам курса Product SEO в Projector.

Кураторы

Владислав Моргун
SEO team-lead ЛУНFlatfy. Куратор курса Product SEO в PRJCTR. SEO консультант.

Геннадий Сивашов
SEO Product Manager scout24.ch (ex. Head of SEO Prom.ua, Deal.by, Satu.kz, Tiu.ru и сайтов клиентов).

Программа интенсива

Работа с Google API: Search Console, Analytics, Big Query. Создание дашбордов Data Studio, Kibana. Анализ данных.

Пятница

TERMINAL
Основы работы с интерфейсом командной строки.

KIBANA
— основы работы;
— фреймворки анализа логов;
— создание дашбордов для постоянного мониторинга «здоровья» сайта.

Суббота

СОЗДАНИЕ ПРОЕКТА В GOOGLE CLOUD PLATFORM
Работа со скриптами по API в Python
— подключение и использование Google Search Console API;
— подключение и использование Google Analytics API;
— подключение и использование Big Query API.

Воскресенье

GOOGLE BIG QUERY
— основы работы;
— применение в SEO;
— фреймворк анализа успешности страниц в BigQuery.

GOOGLE DATA STUDIO
— основы работы;
— создание дашбордов из SEO данными;

Регистрация

Google Calendar iCal
👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном0
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии