Бесплатная программа обучения BI and Data Analysis

Состоялось
2 августа (понедельник)
Место
Харьков/Online
Стоимость
бесплатно
Пойдут

Курс рассчитан на тех, кто всерьез заинтересовался аналитикой данных и бизнес-анализом, но еще не имеет в нем практического опыта. Зато имеет стремление разобраться в разработке требований к ПО, желание развиваться в перспективном направлении Business Intelligence-анализа, знаком с современным миром веб-, десктоп и мобильных приложений, а также владеет английским.

Обучение бесплатное.

Набор в проект открыт.

Требования к кандидатам:

  • знать английский язык на уровне Intermediate и выше;
  • знать подходы анализа и визуализации данных;
  • иметь базовые знания SQL;
  • желательно иметь опыт работы с BI инструментами (Power BI, Tableau, Looker) и/или опыт использования MS Excel для аналитики данных;
  • иметь представление о структурах базы данных, проектировании базы данных, нормализации / денормализации, ключах и связях, реляционных и нереляционных БД;
  • иметь начальные теоретические знания по разработке требований к ПО. Для этого, рекомендуется изучить книгу — Карла Вигерса «Разработка требований к ПО»;
  • быть знакомым с принципами жизненного цикла ПО (SDLC) и методологий разработки ПО;
  • обладать сильными техническими и коммуникативными, а также презентационными навыками;
  • начать ознакомляться с другими ресурсами обучения, рекомендованными нашими экспертами.

Как попасть на обучение:

  • необходимо заполнить резюме;
  • пройти онлайн-тестирование (следи за обновлениями в Телеграме, Инстаграме или Фейсбуке);
  • успешно пройти собеседование с экспертами;
  • ... и получить приглашение на курс Business Data Analysis Education!

Как проходит обучение:

  • продолжительность: 2 месяца;
  • формат: 40 часов в неделю, формат обучения зависит от ситуации на момент старта и может быть как онлайн, так и оффлайн;
  • начало обучения: август 2021. Также планируются старты в сентябре и ноябре.

На обучении ты научишься:

  • анализировать бизнес-идею и бизнес-требования клиента;
  • находить ценные для клиента инсайты в данных;
  • обрабатывать данные разными BI инструментами (Tableau, Power BI);
  • производить дата майнинг с целью обнаружения скрытых закономерностей в данных и построения предсказательных моделей;
  • использовать сторителлинг для презентации значимых результатов анализа информации;
  • основам управления базами данных, пониманию принципов построения хранилищ данных (Data Warehouse) и разработки ETL-процессов;
  • грамотно формулировать запросы на SQL к реляционным и не реляционным базам данным.;
  • практическим навыкам интеграции данных;
  • составлять интерактивные дашборды;
  • выбирать правильные метрики для оценки качества внедрённых изменений, ключевые показатели оценки эффективности, тестировать и агрегировать конечные результаты;
  • проводить интервью и задавать правильные вопросы клиентам и другим заинтересованным лицам;
  • формулировать видение проекта и составлять Vision and Scope документ;
  • определять необходимый и достаточный перечень функций;
  • продумывать usability и user experience пользовательских интерфейсов сайтов и мобильных приложений, создавать динамические прототипы;
  • описывать функциональные требования в разных форматах — Use Case scenarios, Plain text, User Stories;
  • оформлять проектную документацию и задачи по реализации в Confluence + JIRA.

Что дальше:

Сразу после успешного прохождения обучения мы предложим тебе стать частью нашей команды профессионалов, в роли Business Data Analyst или BI Engineer.

На кого рассчитан курс?

Курс Business Analysis Education рассчитан на тех, кто всерьез интересуется бизнес-анализом, хочет работать с данными, но еще не имеет практического опыта в данном направлении, зато:

  • читает или уже почитал Вигерса;
  • обладает аналитическим складом ума;
  • умеет работать с большими объемами информации;
  • имеет желание «копаться» в данных и находить ценные инсайты;
  • обладает базовыми знаниями математики (статистика, теория вероятностей, дискретная математика);
  • ориентируется в процессах разработки ПО по RUP, Scrum, Kanban;
  • в общих чертах знает как работает интернет и веб сайты, мобильные приложения и облачные сервисы;
  • уверенно говорит и грамотно пишет на английском языке.

Тот, кто выбрал данное направление, должен уметь мыслить:

  • аналитически — структурировать данные, формулировать и проверять гипотезы, находить закономерности и делать выводы;
  • критически — проверять любую входящую информацию и задавать вопрос «зачем»;
  • системно — видеть, как определенное действие повлияет на общую картину и стратегию, почему оно произошло и что делать дальше.

Программа курса объемна и требует глубокого вовлечения в процесс обучения, потому занятия проходят в формате 40 часов в неделю по 8 часов в день и длятся 2 месяца. Такой формат подойдет:

  • студентам старших курсов. Мы идем навстречу студентам и помогаем составить график с учетом важных занятий в вузе;
  • работающим на смежных с дата анализом/бизнес-анализом вакансиях в IT-сфере и не только, и желающим сменить специальность.

Чему обучают на курсе?

На курсе вы получите все необходимые навыки для работы бизнес дата аналитиком: начиная с высокоуровневого бизнес-анализа идей клиентов, запросов от стейкхолдеров, постепенно проходя этапы составления видения проекта, feature-листов, проектирования интерфейсов, анализа KPI, ознакомления с инструментами продуктовой аналитики, выполнения аналитических ad hoc запросов, формулировки и проверки гипотез, нахождения закономерностей в данных и заканчивая полноценным оформлением технического задания в вики-системе, построением дашбордов с использованием best practices, практику деловой переписки, устных интервью и командной работы.

Каждая тема содержит блок теории (статьи, видео, лекции) и практическое задание со своими сроками и критериями качества. Сдав задание, студент получает доступ к следующему модулю или занимается обработкой фидбеков по предыдущему.

Упор делается на полноту и актуальность набора навыков. Ведь только освоив все многочисленные техники и современные инструменты для анализа данных можно стать хорошим дата аналитиком и суметь провести проект от изначальной идеи до внедрения и коммерческого успеха, а ещё помочь клиентам обрести ценные инсайты для принятия важных аналитических решений.

По выполнению каждого задания студент получает оценки, которые и формируют его итоговую успеваемость. С самыми успешными проводится собеседование на вакансию в нашей команде.

Самое важное и интересное в курсе — это максимальная приближенность к реальным задачам. В ходе обучения ведётся работа над реальным проектом, взятым из практики. По окончании обучения каждый студент получает готовый интерактивный дашборд для портфолио, а также пакет документов, который можно было бы отправить реальному заказчику и команде разработки для реализации качественного продукта.

Карантин — это не повод ставить жизнь на паузу! Отправляй свое резюме уже сегодня, а тестирование и собеседование ты сможешь пройти онлайн.

Підписуйтеся на Telegram-канал @junior_dou_ua, щоб дізнаватися про найактуальніші можливості для початківців.

👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном1
LinkedIn

Нет комментариев

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Подписаться на комментарии