Курс будет полезен:
Analysts / Data Analysts / Product Analysts
Вы изучите базовый синтаксис языка Python и научитесь пользоваться библиотеками для анализа [Pandas] и визуализации [Matplotlib] данных. Будете работать с основными встроенными типами данных и выбирать правильные структуры данных исходя из их свойств, конвертировать и обрабатывать данные с помощью Python.
● В результате ― перейдете на новый уровень работы с данными и заложите фундамент для развития в Data Science.
Frontend Developers
Вы освоите принципы ООП на Python, научитесь писать рабочий код, парсить сайты и работать с HTTP-протоколами. Прокачаете скилы в сетевом и многопоточном программировании. По итогам курса ― будете создавать прототипы простых приложений.
● Курс поможет начать путь в backend-разработке или перейти в fullstack.
Other specialists
Вы изучите базовый синтаксис языка и правила форматирования исходного кода на Python. Научитесь импортировать модули и библиотеки, пользоваться встроенными функциями, писать собственные функции и автоматизировать свои задачи благодаря скриптам.
● На курсе вы получите базу знаний и навыков, с которой можно развиваться в любой сфере IT: от аналитики — до разработки и машинного обучения.
Лектор — Александр Тихонрук
Team Lead в TakeOff Technologies Inc
● имеет более 20 лет опыта в разных сферах IT — от телекома до геймдева
● более 3 лет преподает Python
● работает Team Lead в TakeOff Technologies, компании, которая помогает бакалейным магазинам в eCommerce
● участвовал в разработке популярной онлайн-игры World of Tanks со 160 млн зарегистрированных пользователей по всему миру, когда работал Senior Software Engineer в Wargaming
● руководил командой по сбору данных из 5 разработчиков и аналитика в Ocean.io
● разрабатывал биллинговые платформы, собирал и анализировал данные на позиции Systems Analyst в UMC (сейчас Vodafone Ukraine)
После курса вы сможете:
● писать чистый и рабочий код на Python
● работать с разными типами и структурами данных
● обрабатывать и конвертировать данные в разных форматах
● пользоваться библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib для разработки, анализа и визуализации данных
● автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов на Python
● парсить сайты
● создавать прототипы простых приложений
● определиться, в каком направлении развиваться дальше с базовым знанием языка Python
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів