Онлайн-курс «BI-аналитика» с обратной связью от преподавателя (подія в архіві)

Программа курса

Курс будет полезен:

BI Analyst (beginner) ⋃ BI Analyst
Вы получите практический опыт работы с ключевыми инструментами BI-аналитики: от формулировки SQL-запросов — до проектирования Data Warehouse по Kimball-модели.

● С навыком работы в PostgreSQL, Git и Apache Airflow вы сможете управлять данными и выбирать архитектуру DWH под конкретные задачи. В результате ― заложите фундамент для развития в BI-разработке.

Data Analyst ⋃ Product Analyst
Вы освоите разные методы управления данными и методы их загрузки. Научитесь писать код на SQL, строить дата-пайплайны, визуализировать результаты анализа в Tableau и проводить A/B-тестирования для поиска эффективных бизнес-решений.

● Курс поможет избавиться от зависимости в разработчиках для выгрузки необходимых данных и перейти в BI-аналитику.

SQL Developer
Вы прокачаете скилы в аналитике. Научитесь находить аномалии в визуализированных данных, строить и подтверждать OR опровергать продуктовые гипотезы, делать прогнозы для C-level менеджмента.

● После курса сможете претендовать на позицию BI Analyst (beginner).

Лектор — Евгений Матус
Head of Data Engineering в PandaDoc

● руководит командой Data Engineering и строит хранилища данных в американской компании PandaDoc, которая занимается автоматизацией документооборота
● настраивал процессы BI-аналитики на позиции Head of Product Analytics в Gismart, крупном паблишере мобильных приложений
● возглавлял Platform Team из 20 сотрудников в Gismart и реализовал самописный Reporting service и A/B Testing Tools
● работал Senior ETL Developer в Epam Systems и подготавливал данные для голосового помощника внутреннего проекта Unified Reference System, который работал на искусственном интеллекте
● преподавал курс по BI в Epam Systems и выпускал студентов, которые успешно устраивались в Epam
● делал POC-проекты различных технологий для крупных компаний, например: Looker, Tableau, Redshift, Postgres
● начинал карьеру в IBM, где работал над внутренним проектом по миграции legacy data в Cloud

После этого курса вы сможете:

● Проводить полный цикл прогрузки данных
● Составлять SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы
● Проектировать базы данных разных типов
● Строить ETL-системы и Data Warehouse
● Визуализировать данные и находить в них аномалии
● Формулировать и валидировать гипотезы
● Проводить А/В-тестирования и оценивать их результаты
● Делать отчеты и прогнозы для C-level менеджмента

Зарегистрироваться