🔻про курс🔻
В онлайн-школі 🤖 robot_dreams стартує курс про те, як застосовувати класичні методи Machine Learning та Deep Learning для вирішення завдань комп’ютерного зору. Курс складається з 18 онлайн-занять, 17 домашніх завдань та фінального проєкту.
Ми почнемо з піксельних операцій та створення програм для обробки цифрових фото. Потім навчимося проводити базові маніпуляції із зображенням та відео: фільтрацію та виділення кордонів, кодування та компресію, класифікацію, детекцію, трекінг та сегментацію. А після ― будуватимемо і тренуватимемо нейронні мережі.
🔻курс підійде🔻
Data Scientist
- щоби систематизувати знання, розібратися в сучасних підходах до детекції об’єктів, отримати досвід у вирішенні завдань класифікації та сегментації, навчитися будувати та тренувати нейромережі.
Developer
- щоби отримати overview завдань комп’ютерного зору та основних інструментів, які необхідні для їх вирішення; навчитися обробляти зображення та відео, а також розробляти та запускати моделі за допомогою TensorFlow.
🔻після курсу ви зможете🔻
- виконувати будь-які операції над зображенням та відео, використовуючи бібліотеки NumPy, Matplotlib та OpenCV
- вирішувати завдання класифікації, детекції, сегментації зображень
- писати програми для обробки зображень та відео
- будувати та тренувати нейронні мережі за допомогою TensorFlow та Keras
- розв’язувати проблеми та усувати баги
🔻про лектора🔻
Ян Колода ― Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer у Gini GmbH, експерт з комп’ютерного зору із
Реєструйтеся на курс, щоби навчити комп’ютер впевнено орієнтуватися в навколишньому світі та мінімізувати системні баги.
6 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів