Комплексний курс із SQL, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу.
🔻Про курс🔻
Ефективність бізнес-рішень залежить від того, наскільки точно було проаналізовано дані. Адже саме на основі аналізу даних будуються гіпотези, проводяться А/В-тестування та генеруються інсайти про продукт. Цей курс навчить правильно працювати із даними.
Спочатку ми розберемося у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau, презентацією результатів аналізу та продуктовими гіпотезами для бізнесу.
🔻Курс підійде🔻
👉 Product/ Data/ Web/ Game Analysts
щоби структурно та осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди у Tableau та знаходити інсайти, які допоможуть покращити продукт.
👉 Product Managers
щоби вивчити мову запитів SQL та самостійно отримувати інформацію, необхідну для аналітики, а в результаті ― формулювати та валідувати продуктові гіпотези.
👉 Backend Developers
щоби навчитися самостійно працювати з базами даних, писати SQL-запити й перейти на новий, data-driven рівень у своїй роботі.
🔻Після курсу ви🔻
◾ зможете будувати правильні запити, які не завалять сервер, і отримувати саме правильні данні, без дублікатів, задвоювань і завищених показників, через помилки в запитах
◾ підготувати джерело данних для подальшого їх аналізу в різного роду аналітичних системах (наприклад Tableau)
◾ познайомитесь з хмарними базами данних, зможете формувати правильні запити в Google BigQuery
◾ зможете пройти технічну співбесіду на аналітика, адже знання баз данних і вміння роботи з ними є фундаментом для будь-якого аналітика
🔻Про лектора🔻
Сергій Мічкур
Head of Data Analysts у Netpeak Group
📌 має 13 років досвіду в аналітиці даних
📌 керує командою відділу аналітики у Kiss My Apps (Netpeak Group)
📌 працював головним аналітиком в Uklon, Genesis, OpenVPN, WePlay Holding
📌 будував аналітичні системи з нуля, застосовуючи власні самописні pipeline-системи
📌 використовував Google Big Query як data lake, а PostgreSQL ― як data mart; візуалізував дані за допомогою Tableau
📌 проводив аудит продуктів та формував рекомендації щодо створення нових сегментів послуг, які принесуть додатковий виторг компанії
📌 реалізував систему збору даних, яка заощадила компанії $3000 на місяць
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів