Data Science Online Program | EPAM University (подія в архіві)

Освітній курс Data Science Online Program в EPAM University розроблений для талановитих джуніорів із початковими знаннями в інженерії, які не мають практичного досвіду роботи.

Учасники програми отримають усі необхідні знання та підтримку від експертів EPAM, що дозволить побудувати успішну кар’єру в ІТ-сфері. Навчальна програма зосереджена на інформації, що необхідна для старту кар’єри в Data Science та ефективного функціонування на реальних проєктах.

Ви познайомитесь зі складним, але захоплюючим світом Data Science. Ви вивчите стек технологій для аналізу даних і навчитеся створювати сервіси з його допомогою.

Зовнішнє навчання зосереджено на практичному вивченні алгоритмів машинного навчання з використанням пакетів Python, таких як Pandas, NumPy, Sklearn, Gensim, NLTK та інших. Загалом, програма складатиметься з 12 основних модулів — більше про них та навчання в описі програми.

ДЕТАЛІ ПРОГРАМИ

  • Мова програми та відбору: англійська
  • Формат: онлайн
  • Дата закінчення реєстрації: 7 жовтня 2022 року, 13:00
  • Дедлайн для технічного тесту: 1 листопада 2022 року
  • Фактична дата початку навчання: 21 листопада 2022 року
  • Тривалість програми: 33 тижні
  • 20 тижнів зовнішнього самостійного навчання із Q&A сесіями, лекціями, перевіркою домашніх завдань і щотижневим обговоренням матеріалу з менторами
  • 13 тижнів практики в EPAM LABORATORY

Після завершення цієї програми успішні кандидати отримають можливість продовжити свій шлях в компанії EPAM відповідно до свого рівня, навичок і доступних можливостей для майбутніх джуніорів. Програма безкоштовна і проходитиме онлайн.

📚 Серед вимог — ґрунтовне знання матаналізу, лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики, теорії оптимізації та алгоритмів, основ Python/SQL, а також англійська не нижче рівня В2. Посилання та рекомендовані матеріали для самопідготовки зібрали в нашому блозі.

Шукайте більше корисних матеріалів, порад та можливостей для початківців в наших соціальних мережах:

Підписуйтеся на Telegram-канал @junior_dou_ua, щоб дізнаватися про найактуальніші можливості для початківців.

👍ПодобаєтьсяСподобалось1
До обраногоВ обраному3
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

на Python поток конечно знатно подзабили(((

Підписатись на коментарі