Онлайн-курс “MLOps. Deep dive into modern ML productionalization”

Відбудеться
18 жовтня (вівторок)
Місце
Online
Вартість
Early Bird - 18.09 - 25 000 грн. Після 18.09 - 32 000 грн.

Привіт! Якщо ти працюєш та розвиваєшся у сфері AI/ML і хочеш поглибити свої знання, цей анонс для тебе.

AI HOUSE CLUB, освітня онлайн-платформа від технологічної компанії Roosh, запускає свій перший курс «MLOps. Deep dive into modern ML productionalization».

Початок: 18 жовтня 2022 року

Тривалість курсу: 6 тижнів

Розклад: вівторок — 18:00, п’ятниця — 18:00

Кількість занять: 12

Про що цей курс:

На цьому курсі ти дізнаєшся про найновіші методи впровадження алгоритмів ML у продукт та випробуєш їх на практиці. Після завершення навчання зможеш ефективно керувати життєвим циклом ML рішеннь та виконувати завдання на будь-якому етапі проєкту: від формування ідеї, створення прототипу, навчання моделі, до впровадження та моніторингу.

Що я отримаю від цього курсу?

  • Станеш full-stack ML-інженером, здатного вирішувати завдання на будь-якому етапі розвитку проєкту.
  • Створиш власний кастомізований пакет ML-рішень, що відповідатиме твоїм потребам та з яким тобі буде комфортно працювати.
  • Навчишся швидко знаходити, тестувати та оцінювати можливості нових інструментів для власних проєктів.
  • Покращиш навички у сфері розробки та роботи з інфраструктурою завдяки внутрішнім інструментам ML.

Для кого буде корисним:

  • Для Data Scientists та ML-інженерів будь-якого рівня: з досвідом впровадження алгоритмів ML у продукт чи без нього.
  • Для Data-інженерів та DevOps з досвідом роботи в ML.
  • Для Python-розробників з досвідом роботи в ML.

Ментор:

Дмитро Войтех

— Lead ML-інженер у Proxet/GIPHY

— Понад 6 років досвіду роботи у сфері розробки ПЗ та ML

— Протягом останніх трьох років команда Дмитра успішно використовує MLOps для оптимізації робочого процесу

— Учасник безлічі профільних воркшопів, викладач низки ML-курсів

ПРОГРАМА КУРСУ:

Тиждень 1. Intro and MLOps Environment

Тиждень 2. Data Management

Тиждень 3. ML Pipelines

Тиждень 4. ML Deployment

Тиждень 5. Monitoring and MLOps Process

Тиждень 6. On-device ML and Project Demos

ЗАРЕЄСТРУВАТИСЯ НА КУРС

Подробиці щодо навчання та інших курсів — на сайті aihouse.club

Приєднуйся до нашої AI/ML спільноти у соц. мережах:

Facebook

LinkedIn

Instagram

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі