Онлайн-курс “Python для Data Science” від robot_dreams (подія в архіві)

Відбулось
6 лютого 2023 (понеділок)
Місце
online
Вартість
від 2560 грн /міс.

Про курс🔰
В онлайн-школі 🤖 robot_dreams стартує курс про те, як розв’язувати основні задачі Data Science за допомогою поглибленої роботи з Python та його бібліотеками.
Студенти, на практиці, навчаться розв’язувати такі завдання, як: очищення даних та пошук відсутніх значень, прогнозування та класифікація, кластерний аналіз даних та пошук взаємозв’язків, запуск A/B-тестувань та валідація гіпотез, відбір ознак та побудова моделей machine learning. За підсумками курсу студенти зможуть проводити Exploratory Data Analysis, робити прогнози та розпочати свій шлях у Data Science.

Курс підійде🔰

Analysts /Data Analysts / Product Analysts

— щоб опанувати бібліотеки Python для Data Science, навчитися за допомогою простого коду проводити маніпуляції над даними та на основі глибокого аналізу пропонувати бізнес-рішення, які точно спрацюють.

Python Developers

— щоби проводити Exploratory Data Analysis, робити прогнози та будувати прості ML-моделі. Навчитися знаходити інсайти у графіках та діаграмах, а потім на основі аналізу формулювати та валідувати статистичні гіпотези.

Для проходження курсу потрібно🔰

  • знати базовий синтаксис Python;
  • розуміти базову термінологію статистики та лінійної алгебри;

Після курсу ви зможете🔰

— використовувати Python для задач аналізу даних
— завантажувати, обробляти, аналізувати та інтерпретувати дані
— використовувати бібліотеки Python для опрацювання та візуалізації даних: NumPy, Pandas, MatPlotLib, Seaborn і тд.
— будувати та перевіряти статистичні гіпотези
— аналізувати результати A/B тестування
— класифікувати та кластеризувати дані
— будувати лінійну та поліноміальну регресію для прогнозування
— оцінювати якість роботи побудованих алгоритмів
— зменшувати розмірність набору даних з великою кількістю ознак
— будувати дерева рішень та ансамблі для задач класифікації та прогнозування використовувати Python для задач аналізу даних

Реєструйтеся на курс, щоб використовувати Python і його сучасні бібліотеки для розв’язання завдань аналізу даних, замість повільного й обмеженого у функціоналі Excel

👉Детальніше про курс👈

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному1
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі