Запрошуємо тебе на практичний курс по моделям обробки текстових даних Fake news detection.
Використовуючи ефективні підходи NLP та Deep Learning ти навчишся застосовувати неконтрольовані методи для групування новин за темами, пошуку неправдивої інформації та її класифікації.
Курс передбачає необхідний мінімум теорії та максимум практики разом з коучами в форматі міні-груп (когорт) протягом занять.
Разом з Романом Кислим, AI Lead at Infopulse та Володимиром Сидорським, R&D TeamLead at Respeecher впродовж курсу ти:
- cтвориш власний агрегатор новин;
- збереш найкращий набір даних з відкритих джерел;
- позмагаєшся у розробці детектора фейкових новин;
- навчишся працювати з великим обсягом текстових даних.
Курс підійде:
- Python-інженерам з базовим знанням ML
ML-інженерам, які працюють в інших напрямках- NLP-інженерам, яких цікавлять сучасні методи вирішення старих проблем
Тривалість курсу: 4 тижні, 2 заняття на тиждень
Коучі:
Roman Kyslyi, PhD in CS, AI Lead at Infopulse
Volodymyr Sydorskyi, R&D TeamLead at Respeecher, Kaggle GrandMaster
Повна програма курсу та реєстрація [за посиланням]
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів