Курс “Machine Learning basics” від robot_dreams (подія в архіві)

Базовий курс, який допоможе навчитися розв’язувати задачі Machine Learning за допомогою інструментів Amazon Web Services. Кожне заняття містить real-time огляди інструментів та livecoding-сесії, щоби ви одразу застосовували нові знання на практиці.

🔻 Про курс 🔻

Моделі ML всюди. Вони рухають сучасний онлайн-бізнес, пропонуючи користувачам Spotify музичний плейліст на основі вподобаних треків, а клієнтам Amazon — унікальні пропозиції, зважаючи на попередні замовлення. Тому бути ML-спеціалістом означає мати знання, які цінуються на ринку.

На курсі ми розглянемо широкий спектр базових задач, які розвʼязує ML, проаналізуємо реальні бізнес-кейси, навчимося вибирати модель машинного навчання під конкретну задачу та реалізовуватимемо моделі в хмарних сервісах Amazon Web Services. У результаті ви зможете імплементувати у свій проєкт фічі на основі ML та підвищите свою цінність як фахівця на ринку.

🔻 Курс підійде 🔻

Data Scientists

Зможете не лише рісерчити дані, але й інтерпретувати їх, а також самостійно будувати й валідувати гіпотези та давати цінні рекомендації бізнесу.

Data Analysts / Web Analysts

Навчитеся працювати з алгоритмами й методами машинного навчання та опрацьовувати Big Data так, щоби знаходити цінні інсайти для оптимізації бізнес-задач.

Backend Developers / Software Engineers

Розумітимете різницю між задачами, які розвʼязують ML та AI, пройдете lifecycle-моделі машинного навчання, а згодом зможете свічнутися в Data Science.

Студенти, які вивчають компʼютерні науки

Розберетеся в методах та інструментах Machine Learning, отримаєте практичний досвід роботи з хмарними ресурсами AWS і на старті карʼєри опануєте популярний напрямок.

🔻 Після курсу ви 🔻

• знаєте AWS інструменти для задач Machine Learning: S3, Lambda, Step Functions, SageMaker, Comprehend, Rekognition тощо
• розв’язуєте задачі класифікації, кластеризації, регресії
• використовуєте дані для оптимізації бізнес-задач і покращення продукту
• професійно реалізуєте моделі машинного навчання на роботі та підвищуєте зарплатний рейт

🔻 Про лекторів 🔻

Кристина Ісакова, Data Scientist у німецькому стартапі з пошуку та бронювання житла Holidu.
Має 5+ років досвіду в Data Science. Використовує моделі Machine Learning для прогнозів та пошуків аномалій у даних.

Дмитро Хмеленко, Software Engineer у Shopify.
Має 10+ років досвіду в розробці та 4 офіційні сертифікації від AWS. Автор 2 книг:
— Unlock the Code: The Ultimate Guide to Advancing from Junior to Senior Software Engineer in 7 Actionable Steps
— CAWS Essentials

🔻 Детальніше про курс 🔻