🤖 Курс для тих, хто хоче навести лад в архітектурі даних та опанувати ключові інструменти дата-інженера на практиці.
Детальніше 👈🏼
На цьому курсі ми почнемо з базових виразів на Python і SQL, які допоможуть знаходити коректні дані. Далі навчимося налаштовувати ETL-процеси й передавати дані між системами, запускатимемо автоматичне оновлення дата-пайплайнів і будуватимемо Big Data Platforms, які здатні масштабуватися.
У результаті ви опануєте 6 ключових інструментів інженера даних і передаватимете коректні показники для ухвалення ефективних бізнес-рішень 🙌🏼
Лектор курсу:
Олена Головата, Business Intelligence Engineer в AWS CIAT
- має 12+ років досвіду роботи з Big Data
- почала кар’єру BI-девелопера у Microsoft
- працювала DA у The Walt Disney Company, де відповідала за надання аналітичних даних про цифрову рекламу
- має досвід роботи BIE/DE в таких великих компаніях, як Amazon, T-Mobile, Meta
- працювала QA Engineer у стартап-проєкті з розробки аналітичної платформи для Data Mining, оснащеної бібліотекою
ML-алгоритмів
Курс підійде:
✔️ Software/SQL/ETL Developer
щоб поринути у процес обробки даних, опанувати ключові інструменти, серед яких — Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark, та змінити професію на Big Data Engineer.
✔️ Data Analyst / Data Scientist
щоб не просто аналізувати дані, а й вибудовувати процеси завантаження/вивантаження, проєктувати сховища, налаштовувати автоматичне оновлення дата-пайплайнів та спростити собі роботу.
✔️ Data Engineer (beginner)
щоб впорядкувати дані, навчитися проєктувати зрозумілу архітектуру під завдання бізнесу та оперативно обробляти до 1 Пбайт даних.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів