Онлайн-курс “Data Science with Python” від robot_dreams (подія в архіві)

Відбулось
18 грудня — 8 лютого 2024
Місце
онлайн
Вартість
від 2985 грн/міс

Про курс 🔰

В онлайн-школі 🤖 robot_dreams стартує курс про те, як розв’язувати основні задачі Data Science за допомогою поглибленої роботи з Python та його бібліотеками.

Студенти, на практиці, навчаться розв’язувати такі завдання, як: очищення даних та пошук відсутніх значень, прогнозування та класифікація, кластерний аналіз даних та пошук взаємозв’язків, запуск A/B-тестувань та валідація гіпотез, відбір ознак та побудова моделей machine learning.

За підсумками курсу студенти зможуть проводити Exploratory Data Analysis, робити прогнози та розпочати свій шлях у Data Science

Лектор курсу:

Олександра Кардаш
Data Scientist у Shelf, американському стартапі у сфері knowledge management:

  • була одним з перших Data Scientists в Shelf.io і приймала участь в розбудові DS команди до більш як 15 спеціалістів
  • має 5 років досвіду в Data Science у різних технічних галузях, працювала зі стартапами від ідеї до готового продукту

Курс підійде:

Analysts /Data Analysts / Product Analysts
щоб опанувати бібліотеки Python для Data Science, навчитися за допомогою простого коду проводити маніпуляції над даними та на основі глибокого аналізу пропонувати бізнес-рішення, які точно спрацюють.

Python Developers
щоб проводити Exploratory Data Analysis, робити прогнози та будувати прості ML-моделі. Навчитися знаходити інсайти у графіках та діаграмах, а потім на основі аналізу формулювати та валідувати статистичні гіпотези.

Для проходження курсу потрібно:

✔️знати базовий синтаксис Python
✔️розуміти базову термінологію статистики та лінійної алгебри

Приєднуйтесь до курсу, щоб використовувати Python і його сучасні бібліотеки для розв’язання завдань аналізу даних, замість повільного й обмеженого у функціоналі Excel

Детальніше про курс 👈

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі