Про курс 🔰
В онлайн-школі 🤖 robot_dreams стартує курс про те, як розв’язувати основні задачі Data Science за допомогою поглибленої роботи з Python та його бібліотеками.
Студенти, на практиці, навчаться розв’язувати такі завдання, як: очищення даних та пошук відсутніх значень, прогнозування та класифікація, кластерний аналіз даних та пошук взаємозв’язків, запуск A/B-тестувань та валідація гіпотез, відбір ознак та побудова моделей machine learning.
За підсумками курсу студенти зможуть проводити Exploratory Data Analysis, робити прогнози та розпочати свій шлях у Data Science
Лектор курсу:
Олександра Кардаш
Data Scientist у Shelf, американському стартапі у сфері knowledge management:
- була одним з перших Data Scientists в Shelf.io і приймала участь в розбудові DS команди до більш як 15 спеціалістів
- має 5 років досвіду в Data Science у різних технічних галузях, працювала зі стартапами від ідеї до готового продукту
Курс підійде:
Analysts /Data Analysts / Product Analysts
щоб опанувати бібліотеки Python для Data Science, навчитися за допомогою простого коду проводити маніпуляції над даними та на основі глибокого аналізу пропонувати бізнес-рішення, які точно спрацюють.
Python Developers
щоб проводити Exploratory Data Analysis, робити прогнози та будувати прості
Для проходження курсу потрібно:
✔️знати базовий синтаксис Python
✔️розуміти базову термінологію статистики та лінійної алгебри
Приєднуйтесь до курсу, щоб використовувати Python і його сучасні бібліотеки для розв’язання завдань аналізу даних, замість повільного й обмеженого у функціоналі Excel
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів