EPAM Data Quality Engineering Program (подія в архіві)

Відбулось
27 листопада 2023 (понеділок)
Місце
Онлайн
Вартість
Безкоштовно

Про програму і напрям

Навчальна програма включає теми, що охоплюють основи роботи із даними та тестування якості даних: системи управління базами даних, мову роботи із даними SQL, основи Business Intelligence та Data Warehouse, ETL, тестування даних.

Data Quality Engineering — це забезпечення якості даних на всіх етапах їх трансформації: побудова і тестування data-процесів, міграція баз і сховищ даних у хмарні сервіси, побудова вітрин даних та інше. Data Quality інженери: розробляють метрики якості даних, беруть участь у розробці спеціальних утиліт для оцінки даних, вибудовують процеси автоматичних перевірок даних, аналізують помилки у даних, перевіряють інформацію в системі на відповідність бізнес-вимогам та встановленим метрикам.

Терміни і формат

Реєструйся до 27 листопада 2023 року, 13:00. Навчання розпочнеться 11 грудня та триватиме 3 місяці.

Формат навчання: самостійне вивчення матеріалів із перевіркою домашніvх завдань і регулярними воркшопами та Q&A сесіями. Після закінчення курсу найкращі кандидати зможуть продовжити свій шлях в Data-Лабораторії, відповідно до їх результатів, рівня, навичок та доступних позицій в EPAM.

Переваги цієї програми:

  1. Ти можеш займатися в комфортному темпі та в зручний час.
  2. Це базовий курс для кандидатів без попереднього досвіду у сфері ІТ.
  3. Ти можеш створити міцну основу для подальшого розвитку в Data Quality Engineering.
  4. Це безкоштовна освітня можливість для всіх навчатися у кращих наставників та експертів EPAM.
  5. Ми надаємо лише якісний контент, що відповідає поточному стану IT-індустрії. Програма розроблена експертами EPAM із різних країн та дає корисні і практичні знання для твоєї майбутньої кар’єри

Що ти вивчатимеш?

Учасники цієї програми навчатимуться 3 місяці та опановуватимуть наступні теми:

🔸 Database Management System

  • DBMS Basics
  • SQL Basics
  • Advanced Databases and SQL Querying
  • Querying Data with Transact-SQL

🔸 DWH BI Basics

  • Introduction to Business Intelligence and Data Warehouse
  • Extract Transform Load (ETL)
  • Implementing ETL with SQL Server Integration Services

🔸 Data Quality

🔸 Introduction to Python

🔸 Database Testing

🔸 ETL Testing

Після завершення цього етапу навчання найкращі кандидати зможуть отримати запрошення в Data-Лабораторію та продовжити свій шлях з ЕРАМ.

🔗 Більше деталей та реєстрація — за посиланням: epa.ms/dou-3774

Підписуйтеся на Telegram-канал @junior_dou_ua, щоб дізнаватися про найактуальніші можливості для початківців.

👍ПодобаєтьсяСподобалось1
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі