Навчитеся супроводжувати продакшн проєкт від запуску в локальному середовищі до розміщення у продакшн, забезпечувати та підтримувати його життєдіяльність, зокрема розробляти потрібні інфраструктурні рішення. А ще — передбачати потенційні проблеми, повʼязані з розробкою та підтримкою проєктів.
Для кого?
- Розробники-початківці, які знають про існування проєкту поза межами локального середовища розробки й хочуть навчитися комплексно працювати з проєктом.
- Бекенд інженери, які працюють з Python і прагнуть професійно розвиватися, зокрема навчитися розробляти production-ready рішення.
Що у програмі курсу?
Упродовж навчання:
- вчитиметесь працювати з docker containers і NoSQL базами даних;
- писатимете й запускатимете інтеграційні тести, формуватимете тест репорти;
- будете налаштовувати базові GitHub Actions;
- вчитиметесь масштабувати та моніторити проєкт;
- виконаєте домашні завдання на закріплення знань і отримаєте докладний фідбек від куратора;
- зробите практичний курсовий проєкт, щоб відточити на практиці вміння супроводжувати проєкт від готового коду до розміщення;
- наприкінці отримаєте сертифікат, якщо виконаєте щонайменше 70% домашніх завдань і захистите курсовий проєкт.
Хто навчатиме?
Автор програми й куратор — Максим Орлюк, Senior Machine Learning Engineer у Tango. Має 7+ років досвіду в галузі. Останні 4 роки спеціалізується на розробці рішень на основі алгоритмів машинного навчання.
Старт — 6 вересня. Заняття — щовівторка і щоп’ятниці о 19:30.
Реєстрація на сторінці курсу.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів