Онлайн-курс «AWS для початківців» від robot_dreams (подія в архіві)

Відбулось

30 липня 2024 (вівторок)

Місце

онлайн

Вартість

від 3150 грн/міс при розбивці на 6 платежів

Підуть

☁️ Навчіться працювати з cloud-native системами та побудуйте власний застосунок для зберігання даних у системі Amazon Web Services.

Про курс

Ви ознайомитеся із serverless-розробкою на AWS та навчитеся реалізовувати різні хмарні архітектури з використанням AWS-сервісів: EC2, IAM, S3, EBS, EFS тощо.

☁️ Зможете проєктувати хмарні застосунки з використанням різних інструментів, зважаючи на потреби своїх проєктів
☁️ Налаштуєте зберігання даних, створите Lambda-функції, розгорнете застосунки в Docker-контейнері та зрештою AWS. Розберете переваги безсерверної архітектури в AWS на реальних кейсах
☁️ Вже на першій лекції ви отримаєте курсовий проєкт, який розроблятимете протягом всього навчання. У фіналі побудуєте власний застосунок в AWS з використанням сервісу для зберігання даних користувача

Детальніше про курс ⚡️

Лектор

🔸 Андрій Лобанов, Fullstack Developer in Amazon

має 3 сертифікації AWS: Associate Architect, ML Specialty та Associate Developer
7+ років досвіду в розробці — від маленького стартапу до величезних компаній, як на аутсорсі, так і в продуктових компаніях
у 6 разів прискорив швидкість відповіді лямбди генеративного штучного інтелекту за допомогою Serverless Lambda Streaming
займався міграціями інфраструктурного коду з CDK v1 до CDK v2
за допомогою AWS-сервісів обробляв та рендерив понад 1 мільйон полігонів на мапі

Курс буде корисним

⚡️ Джуніор/Мідл девелоперам:
навчитеся працювати із serverless-розробкою і використовувати хмарні сервіси для оптимізації й підвищення ефективності архітектури та інфраструктурних рішень.

⚡️ Адміністраторам систем:
поглибите знання в хмарних обчисленнях і дізнаєтеся, як застосовувати спектр AWS-інструментів для убезпечення даних та підтримки стійкості систем під час навантажень.

⚡️ Технічним керівникам розподілених систем:
отримаєте базове розуміння хмарних обчислень на основі AWS і зможете використовувати новий інструментарій для прискорення реалізації проєктів, оптимального розподілу ресурсів та витрат.