У світі, де машинне навчання та генеративний штучний інтелект кардинально змінюють технології та бізнес, здатність швидко впроваджувати інновації стає ключовим фактором успіху. І тут на передній план виходить MLOps — критично важливий навик, що допомагає створювати AI інфраструктуру для безперервного постачання ML моделей у продакшн.
Запрошуємо вас приєднатися до серії практичних воркшопів «Майстерня з MLOps» під керівництвом Дмитра Сподарця.
Дмитро Сподарець — DevOps Architect у Grid Dynamics та засновник Data Phoenix. Живе в San Francisco Bay Area і має понад 15 років досвіду у tech індустрії. Дмитро спеціалізується на хмарних технологіях та інфраструктурних рішеннях, має великий досвід у побудові та запуску AI продуктів. Він працював з компаніями різного розміру — від маленьких стартапів до корпорацій Fortune 500. Для розвитку своїх знань навчається в Stanford University і полюбляє бігати півмарафони та марафони.
На цих воркшопах ви зможете:
- Ознайомитися з різноманітними інструментами для MLOps.
- Навчитися ефективно використовувати ці інструменти на практичних прикладах.
- Розглянути та впровадити найкращі MLOps практики.
- Побудувати надійну AI інфраструктуру.
Ця серія воркшопів буде цікавою для:
- DevOps-інженерів, які хочуть розширити свої знання у сфері роботи з ML.
- Data Scientists та
ML-інженерів , які прагнуть познайомитися та розібратися в MLOps. - Software Engineers, які цікавляться тренуванням та розгортанням ML моделей.
Приєднуйтеся до нас, щоб підвищити свої навички та дізнатися більше про сучасні методики MLOps. Станьте частиною дружньої спільноти професіоналів у сфері MLOps!
16 липня воркшоп буде присвячений використанню Ray. Ви зможете розглянути основні компоненти Ray, навчитися його розгортати та налаштовувати, а також використовувати для тренування та деплою ML моделей.
Реєстрація за посиланням.
Підписуйтесь на телеграм, щоб бути в курсі всіх майбутніх воркшопів.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів