Ви знайомі з революційними можливостями графових представлень та графових алгоритмів?
Передові технології Graph Data Analytics та Graph Data Science визнані Gartner як одні з найперспективніших. Вони вже зараз змінюють способи управління ланцюгами постачання, виявлення шахрайства, аналізу соціальних мереж. Дізнайтеся, як графові представлення та графові алгоритми можуть розкрити приховані інсайти у ваших даних і трансформувати ваші проєкти.
📅 1 серпня о 18:00 (онлайн)
👨🏫 Спікер: Денис Герасимук, Senior Data Engineer та ML Researcher. Окрім успішної кар’єри в Data Engineering, Денис активно займається науковими дослідженнями в Центрі відповідального штучного інтелекту Нью-Йоркського університету.
На цьому вебінарі ми обговоримо:
▪️ Використання графових представлень і алгоритмів.
▪️ Основні відмінності між реляційними та графовими базами даних.
▪️ Реальні історії успіху, які демонструють, як графові бази даних вирішували проблеми, з якими не справлялися традиційні реляційні бази даних.
▪️ Потужність graph data analytics у виявленні прихованих інсайтів.
▪️ Новітню галузь graph data science та її потенціал до трансформації індустрій.
Не пропустіть цю унікальну можливість дізнатися більше про майбутнє аналітики даних та розширити свої знання у сфері Data Engineering!
🔗 Реєстрація тут: t.me/DataX_UCU_bot
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів