🤖 Навчіться обирати та впроваджувати інструменти штучного інтелекту під потреби конкретного бізнес-процесу.
AI для бізнесу 🔗
На курсі ви розберете концепції штучного інтелекту й машинного навчання та зрозумієте, які завдання у вашому бізнесі можна закривати за допомогою АІ/ML-платформ.
Ви розглянете приклади застосування АІ-технологій в різних галузях бізнесу, розберете успішні та невдалі кейси впровадження АІ, обговорите питання етики та конфіденційності даних.
✅ Дізнаєтеся, як працює предиктивна аналітика, кластеризація, рекомендаційні системи, компʼютерний зір і генеративний АІ
✅ Опануєте GhatGPT, Google Cloud, AWS, Azure, DataRobot, Google Gemini тощо
Кейс у портфоліо:
Ви оберете комплекс АІ-рішень для свого бізнесу та розробите бізнес-стратегію впровадження: від аналізу поточного стану — до визначення ключових KРI, за якими встановлюватимете ефективність стратегії.
Лектор
Андрій Рижков, Machine Learning Practice Leader у Provectus
⚙️ відповідає за розвиток Центру досконалості генеративного AI, керує AI/ML-проєктами від передпродажної стадії до POC
⚙️ має ступінь PhD та був запрошеним науковцем за програмою Фулбрайта в Університеті Колорадо в Боулдері, США
⚙️ у SoftServe лідив AI-консалтинг, працював над пілотуванням послуги швидкої оцінки AI
⚙️ у Credo інтегрував функції на основі AI у продукт BPMN/CRM, керував етапами розробки програмного забезпечення для AI-функцій продукту
⚙️ у TenViz розробляв інструменти прогнозної аналітики на основі AI, впроваджував та контролював роботи пакетних процесів ETL
У програмі курсу
Серед тем, які ви розглянете на курсі:
✔️ AI для трансформації продуктів і процесів
✔️ Дизайн-мислення як інструмент визначення бізнес-проблеми
✔️ Робота з даними для АІ-рішень
✔️ Побудова команди для впровадження AI
✔️ AI в маркетингу, продажах і взаємодії з клієнтами
✔️ AI в операційній діяльності, ланцюжку постачання та виробництві
✔️ AI у фінансах, управлінні ризиками та HR
✔️ Етика та відповідальність в AI
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів