Онлайн-курс “Computer Vision” від robot_dreams (подія в архіві)

🤖 Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео

Computer 👁 Vision

→ Завдання спеціаліста з комп’ютерного зору: навчити алгоритми впевнено орієнтуватися в навколишньому світі та звести до мінімуму системні баги.

→ Завдання robot_dreams: допомогти студентам розібратися в інструментах та підходах, які застосовують для реалізації CV-проєктів.

На курсі ви почнете з піксельних операцій та створення програм для обробки цифрових фото. Потім навчитеся проводити базові маніпуляції з зображенням та відео: фільтрація та виділення кордонів, кодування та компресія, класифікація, детекція, трекінг та сегментація. А після — будуватимете і тренуватимете нейронні мережі.

Навчання

👁 Лектор поділиться особистим досвідом та дасть overview задач computer vision. Кожну лекцію супроводжуватиме домашнє завдання, і ви відразу ж застосовуватимете отримані знання на практиці.

👁 Ви будете використовувати бібліотеки NymPy, Matplotlib, scikit-learn для завдань computer vision. Освоїте OpenCV, TensorFlow та Keras.

👁 Після курсу — матимете необхідні компетенції для відгуку на вакансію Computer Vision Engineer та відкриєте нові горизонти.

Лектор

Ян Колода, Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer у Gini GmbH

✔️ експерт із комп’ютерного зору з 6-річним досвідом роботи в різних галузях
✔️ розробляє моделі, що здійснюють автоматичне вилучення інформації з документів за допомогою AI, у німецькому фінтех-стартапі Gini ― цією технологією користуються 3 найбільших банки Німеччини: Deutsche Bank, Commerzbank, KfW
✔️ в AVL Software and Functions спроєктував deep learning pipelines автономного водіння та розробив алгоритми обробки зображення і відео для безпілотних автомобілів
✔️ працював у Veridas, де розробляв систему боротьби з підробкою зображень на основі машинного навчання з точністю понад 99% ― ці методи є частиною першої біометричної платіжної системи, розгорнутої в Іспанії
✔️ викладав цифрове опрацювання зображень/відео та Computer Vision в Університеті Гранади [Іспанія] та Університеті Ерлангена-Нюрнберга [Німеччина]
🎓 має ступінь PhD у галузі Image Processing & Computer Vision

Ми рекомендуємо курс, якщо ви

🧩 Дата-саєнтисти
Хочете отримати практичний досвід у Computer Vision, але боїтеся відразу тестувати гіпотези в роботі на реальному продукті? Цей курс допоможе набити руку на задачах типу покращення якості зображення чи детекції обʼєктів на відео в live-режимі.

🧩 Розробники
Не маєте досвіду в machine learning, але працюєте з Python і вмієте обробляти дані? Ян Колода дасть overview основних інструментів, які використовуються в Computer Vision, навчить обробляти зображення і навіть запускати нейромережі за допомогою TensorFlow.

🧩 Світчери
Пишете код на Python, маєте досвід в ІТ і хочете спробувати власні сили в популярному напрямку Computer Vision? Цей курс ― чудовий тест-драйв у цю сферу. Ви опануєте ключові інструменти та навчитеся розв’язувати базові задачі комп’ютерного зору.

Програма курсу та реєстрація 🤖