⚙️ Як обробляти більше
Курс для тих, хто хоче навести лад в архітектурі даних та опанувати ключові інструменти дата-інженера на практиці.
На курсі ви:
✔️ почнете з базових виразів на Python і SQL, які допоможуть знаходити коректні дані
✔️ дізнаєтеся, як налаштовувати ETL-процеси й передавати інформацію між системами
✔️ запускатимете автоматичне оновлення дата-пайплайнів і навчитеся будувати Big Data Platforms, які здатні масштабуватися
✔️ розберетесь в інтерфейсі та навчитеся користуватися Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS
📗 розробите два пайплайни даних для аналізу продажів на Google Cloud або PySpark як курсовий проєкт
✔️ відкриєте новий підхід у роботі з Big Data, отримаєте рекомендації з працевлаштування та почнете шлях у Data Engineering
Лектор:
Денис Кулемза, Big Data Engineer в Intellias
- 4+ роки працює з Big Data
- займався дата-інжинірингом у Grid Dynamics, N-iX, Intellias
- працював з великими міжнародними замовниками типу Jabil та Inspire Brands
- займався оптимізацією процесів обробки великих даних, побудовою сховищ даних та створенням ETL-процесів
Курс підійде, якщо ви:
🔸 SOFTWARE / SQL / ETL DEVELOPER,
щоб поринути у процес обробки даних та опанувати ключові інструменти
🔸 DATA ANALYST / DATA SCIENTIST,
щоб вибудовувати процеси завантаження/вивантаження даних, проєктувати сховища, налаштовувати автоматичне оновлення пайплайнів та оптимізувати роботу
🔸 DATA ENGINEER [BEGINNER],
щоб впорядкувати дані, навчитися проєктувати зрозумілу архітектуру під завдання бізнесу та оперативно обробляти до 1 Пбайта даних
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів