Навчальна програма “Data Science” від EPAM Campus

Відбудеться
4 жовтня (п'ятниця)
Місце
Онлайн
Вартість
Безкоштовно
Підуть

Мрієш про кар’єру в Data Science і хочеш отримати актуальні знання та навички для старту? На цій програмі ти зможеш навчатися в кращих менторів з усього світу та спробувати свої сили на співбесіді, щоб долучитися до команди ЕРАМ

Реєстрація — epa.ms/d-4159

Участь у програмі дасть тобі можливість:

  • Отримати міцний фундамент у розробці програмного забезпечення;
  • Глибоко зануритись у статистику та аналіз даних;
  • Вивчити методи регресії, класифікації та кластеризації;
  • Дослідити основи deep learning та нейронних мереж.

Учасники, які покажуть високі результати під час навчання та успішно пройдуть технічну співбесіду, будуть запрошені на наступний етап та зможуть долучитися до однієї з менторських програм: Computer Vision, Natural Language Processing, ML Engineering, Time Series або Recommendation Systems.

Що необхідно для успішного навчання:

  • Знання математичного аналізу (похідні, інтеграли, екстремуми функцій у багатовимірному реальному просторі);
  • Навички лінійної алгебри (вектори, матриці, тензори, лінійні рівняння, власні значення та власні вектори, квадратичні форми);
  • Знання теорії ймовірностей (визначення ймовірності, умовна ймовірність, теорема Байєса, очікування);
  • Знання статистики (основні поняття, перевірка гіпотез, поняття ймовірності, оцінка параметра розподілу);
  • Розуміння основних концепцій і методів оптимізації (стаціонарні точки, множники Лагранжа, градієнтний спуск);
  • Знання структур даних і алгоритмів;
  • Знання Python (включаючи основи numpy та pandas);
  • Рівень англійської: від B2 (Upper-Intermediate).

Реєструйся і розпочинай захопливу подорожу у світ даних разом з експертами компанії-лідера українського ІТ-ринку!

Підписуйтеся на Telegram-канал @junior_dou_ua, щоб дізнаватися про найактуальніші можливості для початківців.

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному1
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі