Передінтернатурний курс Machine Learning від CHI IT Academy (подія в архіві)

Вивчати машинне навчання сьогодні = працювати над дослідницькими ШІ-проєктами та рухати технологічний світ за рік.

Якщо ти вже цікавишся галуззю Machine Learning та прагнеш рухатися до роботи на реальних проєктах, ти відкрив саме ту сторінку.

Запрошуємо тебе до набору на передінтернатурний курс Machine Learning від CHI IT Academy! 🤖

Протягом місяця навчання з досвідченим лектором ти отримаєш фундаментальні знання в області Data Science, Machine Learning та Deep Learning.

Та курс — не кінцева зупинка. Після навчання ти зможеш претендувати на проходження оплачуваної інтернатури за більш вузькопрофільними напрямами (Computer Vision, Natural Language Processing, Signal Processing тощо) у компанії CHI Software.

Отже, твій шлях у машинному навчанні починається тут.

👣 Участь у курсі безоплатна, проте щоб потрапити на навчання, необхідно виконати кілька кроків:

1. Зареєструватися на сайті за посиланням нижче (до того ж там знайдеш детальну програму курсу);
2. Отримати лист від менеджерів CHI IT Academy. Лист надійде найближчим часом після заповнення форми в рамках робочих годин (пн-пт 10:00-19:00);
3. Пройти тест з англійської та тестове завдання;
4. Пройти відбір на курс ✨

Інтенсивне навчання, практичні завдання й омріяний офер — це наступні пункти твого зростання разом із CHI IT Academy.

❗ Важливо! Курс Machine Learning розрахований не на початківців, а на кандидатів з базовими знаннями машинного навчання. Ознайомся, будь ласка, з головними вимогами до кандидатів:

▪ наявність будь-якого досвіду у вирішуванні ML задач;

▪ базові знання в Python;

▪ високий рівень знань з математики та статистики;

▪ профільна освіта в області Computer Science / Mathematics / Physics / Economics (студент 3-5 курсу або випускник);

▪ англійська не нижче Intermediate.

Це точно твоє?

⏰ Тоді зверни увагу на дедлайни, щоб спланувати свій час:

Дедлайн реєстрації на курс — 15.11 о 18:00 за київським часом

Дедлайн проходження тесту з англійської — 16.11 о 18:00 за київським часом

Дедлайн виконання тестового завдання — 19.11 о 18:00 за київським часом

Старт курсу — 5 грудня

👀 Реєстрація та деталі курсу тут — cutt.ly/meF38dxq

Підписуйтеся на Telegram-канал @junior_dou_ua, щоб дізнаватися про найактуальніші можливості для початківців.